Интегрируйте планировщик задания MATLAB для онлайнового лицензирования

Если вы не имеете существующего планировщика в своем кластере, следуете этим инструкциям, чтобы интегрировать Планировщик MATLAB^® Job, которому предоставляют MATLAB Parallel Server™. Если у вас уже есть кластер с планировщиком, смотрите, Интегрируют MATLAB со Сторонними Планировщиками.

После того, как вы интегрируете MATLAB с планировщиком, можно получить доступ к рабочим в кластере от настольного клиентского сеанса MATLAB (требует Parallel Computing Toolbox™).

Настройка на этих шагах использует онлайн лицензирование.

Проверяйте тип лицензии и пользователей

Проверяйте тип лицензии

Чтобы установить MATLAB Parallel Server с помощью онлайнового лицензирования, необходимо проверять тип лицензии.

В вашем браузере перейдите к Центру Лицензии и войдите в систему со своей Учетной записью MathWorks^® Administrator.
Выберите лицензию MATLAB Parallel Server, которую вы планируете использовать.
На вкладке Install и Activate ищите License Manager:, сопровождаемый типом менеджера лицензий, в настоящее время присвоенным этой лицензии.
- Если менеджер лицензий уже является тем, вы хотите, то вы ничего не должны делать. Пойдите, чтобы Добавить Лицензированных Конечных пользователей.
- Чтобы изменить менеджер лицензий, кликните по значку карандаша и следуйте экранным инструкциям. Когда вы закончите, пойдите, чтобы Добавить Лицензированных Конечных пользователей.

Добавьте лицензированных конечных пользователей

Затем задайте конечных пользователей, разрешенных проверить лицензию.

Если вы не уже зарегистрированы как администратор, перейдите к Центру Лицензии и войдите в систему со своим MathWorks Administrator Account.
Выберите свою лицензию MATLAB Parallel Server, и затем нажмите Manage Users.
Нажмите Add User, чтобы добавить пользователя в список.
Введите адрес электронной почты пользователя, имя и фамилию и страну. Нажмите Add User. Обратите внимание на то, что, если заданный адрес электронной почты не соответствует существующему MathWorks Account, новая учетная запись создается для того пользователя.
Добавьте конечных пользователей по мере необходимости.

Получите файлы установки

Чтобы сэкономить время и избавить от необходимости запускать основанный на установщике процесс загрузки на каждом компьютере в вашем кластере, загрузите файлы установки до установки. Выполнение так упрощает установку в большом количестве машин. Если у вас есть доступ к счету Администратора на вашу лицензию, можно использовать инсталлятор, чтобы загрузить файлы, не устанавливая их. В противном случае свяжитесь с администратором своей лицензии, чтобы получить копию файлов установки. Для получения дополнительной информации смотрите продукты Загрузки Без Установки (Установка, Лицензирование и Активация). Когда вы загружаете файлы с помощью инсталлятора, вы должны:

Выберите операционную систему для кластерных машин.
Выберите все продукты для загрузки. MATLAB Parallel Server не может запустить задания, требующие продуктов, которые не установлены.

MATLAB Parallel Server имеет два компонента серверной стороны:

Планировщик Задания MATLAB, который работает на главном узле и управляет заданиями на вашем кластере. Для получения дополнительной информации смотрите Install Software на Всех Узлах.
MATLAB Parallel Server, который работает на вычислить узлах. Для получения дополнительной информации смотрите Install Software на Всех Узлах.

Установите программное обеспечение на всех узлах

Чтобы установить программное обеспечение на каждом компьютере в вашем кластере, выполните эти шаги:

Запустите инсталлятор MATLAB из файлов установки, загруженных в, Получают Файлы Установки.
Выберите Log in with a MathWorks Account и следуйте за подсказками.
Выберите все продукты, которые конечные пользователи будут использовать, и исключать менеджер лицензий.
После того, как установка завершается, обновите mjs_def файл в matlabroot/toolbox/parallel/bin. Некомментарий и набор:
- Unix: USE_ONLINE_LICENSING="true"
- Windows: USE_ONLINE_LICENSING=true

Для лучшей производительности установите программное обеспечение локально на каждом узле. Однако можно также установить программное обеспечение в месте сетевого ресурса. Для вашего удобства можно выполнить неинтерактивную установку (установка без диалогов) на узлах рабочего. Для инструкций смотрите Установку Нев интерактивном режиме (Установка без диалогов) (Установка, Лицензирование и Активация).

Сконфигурируйте планировщик задания MATLAB с центром администратора

Планировщик Задания MATLAB является планировщиком, которому предоставляют MATLAB Parallel Server. Планировщик Задания MATLAB предназначается, в основном, для малых и средних кластеров, которые запускают только задания MATLAB. Интерфейс планировщика является высокоуровневой абстракцией, которая позволяет вам представить задания своим ресурсам расчета и позволяет вам стараться не иметь дело с различиями в операционных системах и средах.

На главном узле запустите Центр Администратора. Перейдите к matlabroot/toolbox/parallel/bin и выполните файл с именем admincentermatlabroot папка установки MATLAB.
Нажмите Add or Find и задайте компьютеры, которые вы используете в качестве своего главного узла и узлов рабочего.
Следуйте за подсказками и подтвердите, чтобы запустить mjs сервис. При необходимости вручную запустите mjs сервис с помощью интерфейса командной строки. Для получения дополнительной информации смотрите Использование Интерфейс командной строки (Windows) или Использование Интерфейс командной строки (UNIX).
В разделе MATLAB Job Scheduler нажмите Start. Задайте имя для своего Планировщика Задания MATLAB и выберите главный узел из выпадающего списка.
Чтобы добавить рабочих MATLAB Parallel Server, нажмите Start в разделе Workers Центра Администратора.
1. Выберите компьютеры, чтобы разместить рабочих.
2. Выберите количество рабочих на компьютер.
Проверьте свою настройку путем проверки состояния рабочего в раздел Workers.
Чтобы диагностировать проблемы, нажмите Test Connectivity в разделе Host.
Если вы используете UNIX^®, конфигурируете mjs сервис запуститься автоматически во время начала. Для инструкций смотрите, Запускают mjs Сервис, Планировщик Задания MATLAB и Рабочих (Командная строка).

Следующий снимок экрана показывает итоговую настройку в Центре Администратора.

Примечание

Если вы нуждаетесь в большем количестве помощи во время настройки, такой как ваш кластер требует настройки брандмауэра, или вы хотите настроить несколько mjs установок, видеть, что это более подробное руководство Конфигурирует Расширенные настройки для Интегрирования Планировщика Задания MATLAB.

Соедините клиент MATLAB с кластером MATLAB Parallel Server

Чтобы использовать MATLAB Parallel Server, у вас должен быть клиентский компьютер рабочий MATLAB и Parallel Computing Toolbox. В панели инструментов MATLAB выберите Parallel> Discover Clusters и следуйте инструкциям, чтобы автоматически обнаружить и настроить ваш кластер.

В качестве альтернативы можно сконфигурировать его вручную можно следующим образом:

В MATLAB, на вкладке Home, выбирают Parallel> Create and Manage Clusters.
Выберите Add Cluster Profile> MATLAB Job Scheduler.
- Создайте свой профиль Планировщика Задания MATLAB и нажмите Edit.
- Обновите имя узла главного узла.
- Обновите номер лицензии.
- Нажмите Done и выберите (дополнительный) Set as Default.

После того, как вы успешно подтвердите свой кластер, можно теперь использовать сеанс работы с MATLAB, чтобы представить задания кластеру MATLAB Parallel Server.

Примечание

Если ваша валидация не передает, свяжитесь со службой поддержки установки MathWorks.

Любые рабочие кластера MATLAB, что вы запускаете использование динамическое лицензирование: они могут использовать всю функциональность, для которой вам лицензируют в клиенте MATLAB при проверке только лицензий MATLAB Parallel Server в кластере.

Для получения информации о конфигурировании большего количества расширенных настроек для вашего кластера смотрите Индивидуальную настройку Кластера Планировщика Задания MATLAB. Например, можно установить безопасность кластера в Наборе безопасность Кластера Планировщика Задания MATLAB. После того, как вы закончите свою настройку, попробуйте некоторые примеры кластерных рабочих процессов в Под управлением Коде по Кластерам и Облакам.

Документация