Примените функцию к каждому элементу массива
B = arrayfun(func,A)func к элементам A, один элемент за один раз. arrayfun затем конкатенирует выходные параметры от func в выходной массив B, так, чтобы для iэлемент th A, B(i) = func(A(i)). Входной параметр func указатель на функцию к функции, которая берет один входной параметр и возвращает скаляр. Выход от func может иметь любой тип данных, пока объекты того типа могут быть конкатенированы. Массивы A и B имейте тот же размер.
Вы не можете задать порядок в который arrayfun вычисляет элементы B или используйте то, чтобы они были сделанным в каком-то конкретном порядке.
B = arrayfun(___,Name,Value)func с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы. Например, чтобы возвратить выходные значения в массиве ячеек, задайте 'UniformOutput',false. Можно возвратить B как массив ячеек, когда func возвращает значения, которые не могут быть конкатенированы в массив. Можно использовать Name,Value парные аргументы с входными параметрами любого из предыдущих синтаксисов.
[B1,...,Bm] = arrayfun(___) возвращает несколько выходных массивов B1,...,Bm когда func возвращает m выходные значения. func может возвратить выходные аргументы, которые имеют различные типы данных, но тип данных каждого выхода должен быть тем же каждым разом func называется. Можно использовать этот синтаксис с любым из входных параметров предыдущих синтаксисов.
Количество выходных аргументов от func не должен совпадать с количеством входных параметров, заданных A1,...,An.
Создайте нескалярный массив структур. Каждая структура имеет поле, которое содержит вектор случайных чисел. Векторы имеют различные размеры.
S(1).f1 = rand(1,5); S(2).f1 = rand(1,10); S(3).f1 = rand(1,15)
S=3×1 struct
f1
Вычислите среднее значение для каждого поля в S при помощи arrayfun функция. Вы не можете использовать structfun для этого вычисления, потому что входной параметр к structfun должна быть скалярная структура.
A = arrayfun(@(x) mean(x.f1),S)
A = 1×3
0.6786 0.6216 0.6069
Создайте массив структур, в котором каждая структура имеет два поля, содержащие числовые массивы.
S(1).X = 5:5:100; S(1).Y = rand(1,20); S(2).X = 10:10:100; S(2).Y = rand(1,10); S(3).X = 20:20:100; S(3).Y = rand(1,5)
S=3×2 struct
X
Y
Постройте числовые массивы. Возвратите массив объектов линии на графике от plot функционируйте и используйте их, чтобы добавить различные маркеры в каждый набор точек данных. arrayfun могут возвращаемые массивы любого типа данных, пока объекты того типа данных могут быть конкатенированы.
figure hold on p = arrayfun(@(a) plot(a.X,a.Y),S); p(1).Marker = 'o'; p(2).Marker = '+'; p(3).Marker = 's'; hold off
Создайте нескалярный массив структур. Каждая структура имеет поле, которое содержит числовые матрицы.
S(1).f1 = rand(3,5); S(2).f1 = rand(6,10); S(3).f1 = rand(4,2)
S=3×1 struct
f1
Вычислите среднее значение для каждого поля в S при помощи arrayfun функция. mean возвращает векторы, содержащие среднее значение каждого столбца, таким образом, средние значения не могут быть возвращены как массив. Чтобы возвратить средние значения в массиве ячеек, задайте 'UniformOutput',false пара "имя-значение".
A = arrayfun(@(x) mean(x.f1),S,'UniformOutput',false)A=1×3 cell
{1x5 double} {1x10 double} {1x2 double}
Создайте нескалярный массив структур.
S(1).f1 = 1:10; S(2).f1 = [2; 4; 6]; S(3).f1 = []
S=3×1 struct
f1
Вычислите размеры каждого поля S при помощи arrayfun функция. Количество строк и столбцов - каждый в 1 3 числовых массивах.
[nrows,ncols] = arrayfun(@(x) size(x.f1),S)
nrows = 1×3
1 3 0
ncols = 1×3
10 1 0
cell2mat | cellfun | spfun | splitapply | structfun