Примените функцию к каждому полю скалярной структуры
A = structfun(func,S)func к каждому полю скалярной структуры S, одно поле за один раз. structfun затем конкатенирует выходные параметры от func в вектор-столбец A. Входной параметр func указатель на функцию к функции, которая берет один входной параметр и возвращает скаляр. Выход от func может иметь любой тип данных, пока объекты того типа могут быть конкатенированы. Число элементов в A равняется количеству полей в S.
Вы не можете задать порядок в который structfun вычисляет элементы A или используйте то, чтобы они были сделанным в каком-то конкретном порядке.
A = structfun(func,S,Name,Value)func с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы. Например, чтобы возвратить выходные значения в структуре, задайте 'UniformOutput',false. Можно возвратить A как структура, когда func возвращает значения, которые не могут быть конкатенированы в массив. Возвращенная структура имеет те же поля как S.
[A1,...,Am] = structfun(___) возвращает несколько выходных массивов A1,...,Am когда func возвращает m выходные значения. func может возвратить выходные аргументы, которые имеют различные типы данных, но тип данных каждого выхода должен быть тем же каждым разом func называется. Можно использовать этот синтаксис с любым из входных параметров предыдущих синтаксисов.
Создайте скалярную структуру с полями, которые содержат числовые массивы различных размеров.
S.f1 = 1:10; S.f2 = [2; 4; 6]; S.f3 = []
S = struct with fields:
f1: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
f2: [3x1 double]
f3: []
Вычислите среднее значение каждого числового массива и возвратите средние значения в массиве.
A = structfun(@mean,S)
A = 3×1
5.5000
4.0000
NaN
Создайте скалярную структуру, в которой каждое поле содержит массив случайных чисел.
S.X = rand(1,10); S.Y = rand(1,10); S.Z = rand(1,10)
S = struct with fields:
X: [0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324 0.0975 0.2785 0.5469 0.9575 0.9649]
Y: [0.1576 0.9706 0.9572 0.4854 0.8003 0.1419 0.4218 0.9157 0.7922 0.9595]
Z: [0.6557 0.0357 0.8491 0.9340 0.6787 0.7577 0.7431 0.3922 0.6555 0.1712]
Постройте массивы. Возвратите массив объектов линии на графике от plot функционируйте и используйте их, чтобы добавить различные маркеры в каждый набор точек данных. structfun могут возвращаемые массивы любого типа данных, пока объекты того типа данных могут быть конкатенированы.
figure hold on p = structfun(@plot,S); p(1).Marker = 'o'; p(2).Marker = '+'; p(3).Marker = 's'; hold off
Создайте скалярную структуру с полями, которые содержат матрицы.
S.f1 = 1:10; S.f2 = [2 3; 4 5; 6 7]; S.f3 = rand(4,4)
S = struct with fields:
f1: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
f2: [3x2 double]
f3: [4x4 double]
Вычислите средние значения каждой матрицы. mean возвращает векторы, содержащие среднее значение каждого столбца, таким образом, средние значения не могут быть возвращены как массив. Чтобы возвратить средние значения в структуре, задайте 'UniformOutput',false пара "имя-значение".
A = structfun(@mean,S,'UniformOutput',false)A = struct with fields:
f1: 5.5000
f2: [4 5]
f3: [0.6902 0.3888 0.7627 0.5962]
Создайте скалярную структуру.
S.f1 = 1:10; S.f2 = [2 3; 4 5; 6 7]; S.f3 = rand(4,4)
S = struct with fields:
f1: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
f2: [3x2 double]
f3: [4x4 double]
Вычислите размеры каждого массива в S. Количество строк и столбцов - каждый в числовых массивах 3 на 1.
[nrows,ncols] = structfun(@size,S)
nrows = 3×1
1
3
4
ncols = 3×1
10
2
4
arrayfun | cell2mat | cellfun | spfun | splitapply