Квадратный корень из суммы квадратов (гипотенуза)
Вычислите гипотенузу прямоугольного треугольника с длинами стороны 3 и 4.
C = hypot(3,4)
C = 5
Исследуйте различие между использованием hypot и кодирование основного hypot уравнение в М-коде.
Создайте анонимную функцию, которая выполняет по существу ту же основную функцию как hypot.
myhypot = @(a,b)sqrt(abs(a).^2+abs(b).^2);
myhypot не имеет того же фактора для потери значимости и переполняет поведения что hypot предложения.
Найдите верхний предел в который myhypot возвращает полезное значение. Вы видите, что эта тестовая функция достигает своего максимума приблизительно в 1e154, возврат бесконечного результата в той точке.
myhypot(1e153,1e153)
ans = 1.4142e+153
myhypot(1e154,1e154)
ans = Inf
Сделайте то же использование hypot функция, и наблюдает тот hypot работает со значениями приблизительно до 1e308, который приблизительно равен значению для realmax на вашем компьютере (самое большое представимое число с плавающей запятой с двойной точностью).
hypot(1e308,1e308)
ans = 1.4142e+308
hypot(1e309,1e309)
ans = Inf
A,B — Входные массивыВходные массивы, заданные как скаляры, векторы, матрицы или многомерные массивы. Входные параметры A и B должен или быть одного размера или иметь размеры, которые совместимы (например, A M- N матрица и B скаляр или 1- N вектор-строка). Для получения дополнительной информации см. "Совместимые размеры массивов для основных операций".
Если никакой A ни B isinf, но одними или обоими входными параметрами является NaN, затем hypot возвращает NaN.
Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да
Для действительных входных параметров, hypot имеет несколько поведений, которые отличаются от рекомендуемых в Стандарте IEEE®-754.
| MATLAB® | IEEE | |
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
hypot(Inf,NaN) |
|
|
hypot(-Inf,NaN) |
|
|
Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".
Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.