Создайте задачу оптимизации
prob = optimproblem(Name,Value)Name,Value парные аргументы. Например, чтобы задать проблему максимизации вместо проблемы минимизации, используйте prob = optimproblem('ObjectiveSense','maximize').
Создайте задачу оптимизации со свойствами по умолчанию.
prob = optimproblem
prob =
OptimizationProblem with properties:
Description: ''
ObjectiveSense: 'minimize'
Variables: [0x0 struct] containing 0 OptimizationVariables
Objective: [0x0 OptimizationExpression]
Constraints: [0x0 struct] containing 0 OptimizationConstraints
No problem defined.
Создайте задачу линейного программирования для максимизации. Проблема имеет две положительных переменные и три линейных ограничения неравенства.
prob = optimproblem('ObjectiveSense','max');
Создайте положительные переменные. Включайте целевую функцию в проблему.
x = optimvar('x',2,1,'LowerBound',0); prob.Objective = x(1) + 2*x(2);
Создайте линейные ограничения неравенства в проблеме.
cons1 = x(1) + 5*x(2) <= 100; cons2 = x(1) + x(2) <= 40; cons3 = 2*x(1) + x(2)/2 <= 60; prob.Constraints.cons1 = cons1; prob.Constraints.cons2 = cons2; prob.Constraints.cons3 = cons3;
Рассмотрите проблему.
showproblem(prob)
OptimizationProblem :
Solve for:
x
maximize :
x(1) + 2*x(2)
subject to cons1:
x(1) + 5*x(2) <= 100
subject to cons2:
x(1) + x(2) <= 40
subject to cons3:
2*x(1) + 0.5*x(2) <= 60
variable bounds:
0 <= x(1)
0 <= x(2)
Решите задачу.
sol = solve(prob);
Solving problem using linprog. Optimal solution found.
sol.x
ans = 2×1
25.0000
15.0000
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
prob = optimproblem('ObjectiveSense','maximize').'Constraints' — Ограничения задачOptimizationConstraint массив | структура с OptimizationConstraint массивы как поляОграничения задач, заданные как OptimizationConstraint массив или структура с OptimizationConstraint массивы как поля.
Пример: prob = optimproblem('Constraints',sum(x,2) == 1)
'Description' — Проблемная метка'' (значение по умолчанию) | представляет в виде строки | вектор символовПроблемная метка, заданная как строка или вектор символов. Программное обеспечение не использует Description для расчета. Description произвольная метка, которую можно использовать по любой причине. Например, можно совместно использовать, заархивировать, или представить модель или проблему, и хранить описательную информацию о модели или проблеме в Description.
Пример: "An iterative approach to the Traveling Salesman problem"
Типы данных: char | string
'Objective' — Целевая функцияOptimizationExpressionЦелевая функция, заданная как скалярный OptimizationExpression объект.
Пример: prob = optimproblem('Objective',sum(sum(x))) для 2D переменной x
'ObjectiveSense' — Смысл оптимизации'minimize' (значение по умолчанию) | 'min' | 'maximize' | 'max'Смысл оптимизации, заданной как 'minimize' или 'maximize'. Можно также задать 'min' получить 'minimize' или 'max' получить 'maximize'. solve функция минимизирует цель когда ObjectiveSense 'minimize' и максимизирует цель когда ObjectiveSense 'maximize'.
Пример: prob = optimproblem('ObjectiveSense','max')
Типы данных: char | string
prob — Задача оптимизацииOptimizationProblem объектЗадача оптимизации, возвращенная как OptimizationProblem объект. Как правило, чтобы завершить описание проблемы, вы задаете целевую функцию и линейные ограничения. Однако у вас может быть проблема выполнимости, которая не имеет никакой целевой функции, или у вас может быть проблема без линейных ограничений. Решите полную задачу путем вызова solve.
Подход, основанный на проблеме не поддерживает комплексные числа в целевой функции, нелинейных равенствах или нелинейных неравенствах. Если функциональное вычисление имеет комплексное число, как раз когда промежуточное значение, конечный результат может быть неправильным.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.