Оцените и экспортируйте функции в Diagnostic Feature Designer

Шаг 3 3 в идентифицирует индикаторы состояния для прогнозирующего проекта алгоритма обслуживания

В этом примере показано, как оценить функции с помощью нескольких методов рейтинга классификации, как сравнить результаты, и как экспортировать функции из приложения. Если вы хотите следовать наряду с шагами в интерактивном режиме, используйте данные, в которых вы импортировали, Обрабатывают Данные и Исследуют Функции в Diagnostic Feature Designer, и использует набор функций из того примера. Используйте Open Session, чтобы перезагрузить ваши данные о сеансе с помощью имени файла, которое вы обеспечили.

Когда вы генерируете функции классификации, вы ищете функции, которые выполняют лучше всего при различении среди данных различных условий. Когда вы просматриваете гистограммы, можно понять относительную эффективность функций. В этом примере вы используете занимающие место алгоритмы, чтобы выполнить это сравнение функции более строго. Если вы выбрали функции, которые вы хотите сохранить, вы экспортируете эти функции в рабочую область MATLAB^®.

Оцените функции

Оцените свои функции с помощью T-тестового метода по умолчанию. Нажмите Rank Features. Выберите FeatureTable1.

Ваш выбор поднимает оцениваемый список функций, отображенных и как столбчатая диаграмма и как числовая таблица.

Легенда столбчатой диаграммы показывает, что начальный рейтинг выполняется с помощью T-алгоритма-проверок. График нормирован к 1, чтобы упростить визуальное сравнение. Таблица показывает ненормированные занимающие место баллы. Наведите своя мышь на панель, чтобы получить полное имя переменной.

Выберите альтернативный алгоритм рейтинга

Каждый алгоритм рейтинга использует различные критерии, чтобы выполнить рейтинг. Во вкладке Feature Ranking нажмите Classification Ranking, чтобы поднять меню, которое обобщает каждый метод. В том меню выберите Bhattacharyya.

Вкладка Bhattacharyya открывается занимающими место спецификациями, которые являются стандартными для всех методов. Нажмите Apply.

Apply обновляет занимающее место отображение с новыми результатами, отображенными наряду с исходными T-результатами-испытаний.

Метод Bhattacharyya дает к результатам, которые похожи на, но не идентичны, T-результаты-испытаний. Самой высокопоставленной функцией является PeakValue от Signal Statistics набор.

Эта функция была четвертой в T-тестовом рейтинге. Функции фактора гребня находятся все еще в лучших трех.

Рейтинг все еще сортируется по T-тесту. Сортировка вместо этого Bhattacharyya. Закройте вкладку Bhattacharyya и возвратитесь к вкладке Feature Ranking. Затем выберите Bhattacharyya в меню Sort by.

Удалите набор рейтингов

У вас есть два набора рейтингов. Теперь удалите результаты Bhattacharyya. Во вкладке Feature Ranking выберите Delete Scores > Bhattacharyya.

Bhattacharyya исчезает из занимающих место результатов.

Экспортируйте функции в рабочее пространство MATLAB

Последний шаг в рабочем процессе Diagnostic Features Designer должен экспортировать ваши функции. Во вкладке Feature Ranking выберите Export > Export features to the MATLAB workspace.

Выберите функции, чтобы экспортировать. Приложение предварительно выбирает лучшие пять функций. Измените этот выбор. Очистите пятый выбор и выберите шестое использование функции, Щелкают при нажатой клавише Ctrl.

Ваша уменьшаемая таблица функции появляется в вашем рабочем пространстве MATLAB.

Смотрите также

Diagnostic Feature Designer

Документация