Взаимная спектральная плотность мощности
оценивает взаимную спектральную плотность мощности (CPSD) двух сигналов дискретного времени, pxy
= cpsd(x
,y
)x
и y
, использование усредненного, модифицированного метода периодограммы валлийцев спектральной оценки.
Если x
и y
оба векторы, у них должна быть та же длина.
Если один из сигналов является матрицей, и другой вектор, то длина вектора должна равняться количеству строк в матрице. Функция расширяет вектор и возвращает матрицу оценок взаимной спектральной плотности мощности столбца столбцом.
Если x
и y
матрицы с одинаковым числом строк, но различными количествами столбцов, затем cpsd
возвращает 3D массив, pxy
, содержание взаимной спектральной плотности мощности оценивает для всех комбинаций входных столбцов. Каждый столбец pxy
соответствует столбцу x
, и каждая страница соответствует столбцу y
: pxy(:,m,n) = cpsd(x(:,m),y(:,n))
.
Если x
и y
матрицы равного размера, затем cpsd
действует по столбцам: pxy(:,n) = cpsd(x(:,n),y(:,n))
. Чтобы получить массив мультивхода/мультивыхода, добавьте 'mimo'
к списку аргументов.
Для действительного x
и y
, cpsd
возвращает односторонний CPSD. Для комплексного x
или y
, cpsd
возвращает двухсторонний CPSD.
[
возвращает вектор частот, pxy
,f
] = cpsd(___,fs
)f
, выраженный в терминах частоты дискретизации, fs
, в котором оценивается взаимная спектральная плотность мощности. fs
должен быть шестой числовой вход к cpsd
. Чтобы ввести частоту дискретизации и все еще использовать значения по умолчанию предыдущих дополнительных аргументов, задайте эти аргументы как пустые, []
.
cpsd(___)
без выходных аргументов строит оценку взаимной спектральной плотности мощности в окне текущей фигуры.
cpsd
усредненный, модифицированный метод периодограммы валлийцев использования спектральной оценки.
[1] Rabiner, Лоуренс Р. и Б. Голд. Теория и Приложение Цифровой обработки сигналов. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1975, стр 414–419.
[2] Валлийцы, Питер Д. “Использование Быстрого преобразования Фурье для Оценки Спектров мощности: Метод На основе Усреднения во времени По Коротким, Модифицированным Периодограммам”. IEEE® Transactions на Аудио и Электроакустике, издании AU-15, июнь 1967, стр 70–73.
[3] Оппенхейм, Алан V, Рональд В. Шафер и Джон Р. Бак. Обработка сигналов дискретного времени. 2-й Эд. Верхний Сэддл-Ривер, NJ: Prentice Hall, 1999.
mscohere
| pburg
| pcov
| peig
| periodogram
| pmcov
| pmtm
| pmusic
| pwelch
| pyulear
| tfestimate