Найдите интерференцию Используя спектр персистентности

Скрипт Open Live Script

Визуализируйте интерференционный узкополосный сигнал, встроенный в широкополосном сигнале.

Сгенерируйте щебет, произведенный на уровне 1 кГц в течение 500 секунд. Частота щебета увеличивается с 180 Гц до 220 Гц во время измерения.

fs = 1000;
t = (0:1/fs:500)';
x = chirp(t,180,t(end),220) + 0.15*randn(size(t));

Сигнал также содержит синусоиду на 210 Гц. Синусоида имеет амплитуду 0,05 и присутствует только для 1/6 общей длительности сигнала.

idx = floor(length(x)/6);
x(1:idx) = x(1:idx) + 0.05*cos(2*pi*t(1:idx)*210);

Сохраните сигнал как расписание MATLAB®.

S = timetable(seconds(t),x);

Откройте Signal Analyzer и перетащите расписание с браузера Рабочей области на отображение. Нажмите кнопку Time-Frequency, чтобы добавить представление спектрограммы. На вкладке Spectrogram, под Разрешением Времени, выбирают Specify и вводят разрешение времени 1 секунды. Установите Пределы Частоты к 100 Гц и 290 Гц. Оба компонента сигнала отображаются.

Вернитесь к вкладке Display. Нажмите кнопку Time, чтобы удалить представление времени и нажать кнопку Spectrum, чтобы добавить представление спектра мощности. Частотный диапазон продолжает быть от 100 Гц до 290 Гц. Слабая синусоида затенена щебетом.

Нажмите Spectrum ▼ кнопка, чтобы изменить Spectrum просмотрите к Persistence Spectrum представление. На вкладке Persistence Spectrum, под Разрешением Времени, выбирают Specify и вводят разрешение времени 1 секунды. Задайте нулевое перекрытие между смежными сегментами. Установите Пределы Степени к-50 дБ и 0 дБ и Пределы Плотности 0,1 и 4. Теперь оба компонента сигнала ясно отображаются.

На вкладке Display, под Долей, нажимают Generate Script ▼ и выбирают Persistence Spectrum Script. Скрипт появляется в редакторе MATLAB.

% Compute persistence spectrum

% Generated by MATLAB(R) 9.7 and Signal Processing Toolbox 8.2.
% Generated on: 26-Dec-2018 16:07:45

% Parameters
timeLimits = seconds([0 500]); % seconds
frequencyLimits = [100 290]; % Hz
timeResolution = 1; % seconds
overlapPercent = 0;

%%
% Index into signal time region of interest
S_x_ROI = S(:,'x');
S_x_ROI = S_x_ROI(timerange(timeLimits(1),timeLimits(2),'closed'),1);

% Compute spectral estimate
% Run the function call below without output arguments to plot the results
[P,F,PWR] = pspectrum(S_x_ROI, ...
    'persistence', ...
    'FrequencyLimits',frequencyLimits, ...
    'TimeResolution',timeResolution, ...
    'OverlapPercent',overlapPercent);

Смотрите также

Приложения

Функции

Связанные примеры

Больше о

Документация Signal Processing Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте