Сглаживание и шумоподавление

Сглаживание Savitzky-Golay, медиана и фильтрация Hampel, удаление тренда

Удалите нежелательные скачки, тренды и выбросы от сигнала. Сглаженные сигналы с помощью фильтров Savitzky-Golay, скользящих средних значений, движущихся медиан, линейной регрессии или квадратичной регрессии.

Функции

detrendУдалите полиномиальный тренд
filloutliersОбнаружьте и замените выбросы в данных
hampelУдаление выбросов с помощью идентификатора Хампеля
isoutlierНайдите выбросы в данных
medfilt11D медианная фильтрация
movmadСкользящее медианное абсолютное отклонение
movmedianДвижущаяся медиана
sgolayСоздание фильтра Savitzky-Golay
sgolayfiltФильтрация Savitzky-Golay
smoothdataСглаживайте зашумленные данные

Приложения

Signal AnalyzerВизуализируйте и сравните несколько сигналов и спектров

Темы

Сглаживание сигнала

Узнайте важные шаблоны в своих данных при игнорировании шума, выбросов и другой несоответствующей информации.

Удалите тренды из данных

Выньте несоответствующие полные шаблоны, которые препятствуют анализу данных.

Удалите гул на 60 Гц из сигнала

Отфильтруйте колебания на 60 Гц, это часто повреждает измерения.

Удалите скачки из сигнала

Используйте медианную фильтрацию, чтобы устранить нежелательные переходные процессы из данных.

Восстановите сигнал от нерегулярно выборочных данных

Передискретизируйте и интерполируйте данные, измеренные в неправильных интервалах.

Устраните выбросы Используя идентификатор Хампеля

Обнаружьте и удалите выбросы с помощью упрощенного внедрения алгоритма Hampel.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте