Можно лучше изучить размер, сложность и удобочитаемость модели и ее компонентов путем анализа агрегированных метрических данных модели. Агрегированные метрические данные доступны в AggregatedValue и AggregatedMeasures свойства slmetric.metric.Result объект. AggregatedValue свойство агрегировало метрические скалярные значения. AggregatedMeasures свойство агрегировало метрические меры (то есть, подробная информация о метрических значениях).
Реализация метрики модели задает, как метрика агрегировала данные через иерархию компонентов. Для метрик модели MathWorks, slmetric.metric.Metric класс задает метрическую агрегацию модели. Этот класс включает эти два свойства агрегации:
AggregationMode, который имеет эти опции:
Sum: Возвращает сумму Value свойство и Value свойства его дочерних компонентов через иерархию компонентов. Возвращает сумму Meaures свойство и Measures свойства его дочерних компонентов через иерархию компонентов.
Max: Возвращает максимум Value свойство и Value свойства его дочерних компонентов через иерархию компонентов. Возвращает максимум Measures свойство и Measures свойства его дочерних компонентов через иерархию компонентов.
None: Никакая агрегация метрических значений.
AggregateComponentDetails булево значение, которое имеет эти опции:
true: Для метрик, которые возвращают прекрасно-гранулированные результаты (то есть, больше чем один результат на компонент), программное обеспечение агрегировало эти результаты к уровню компонента путем взятия суммы свойств мер и значений. Возвращает результат, который охватывает полный компонент.
false: Возвращает результаты компонента. Программное обеспечение не агрегировало прекрасно-гранулированные результаты.
Метрики модели MathWorks, которые возвращают прекрасно-гранулированные результаты:
Цикломатическая метрика сложности, которая создает результат для каждого состояния в Графике.
Эффективные линии метрики кода MATLAB, которая создает результат для каждой функции или подфункции в блоке MATLAB function или функции MATLAB в Stateflow.
Можно найти описания метрик модели MathWorks и их настроек свойства агрегации в Метриках Модели. Для пользовательских метрик, как часть algorithm метод, можно задать, как метрика агрегировала данные. Для получения дополнительной информации смотрите, Создают Пользовательскую Метрику Модели для Невиртуального количества Блока.
Эта схема показывает, как программное обеспечение агрегировало метрические данные через компоненты иерархии модели. Родительская модель наверху иерархии. Компоненты могут быть следующими:
Модель
Блок Subsystem
График
Блок MATLAB function
Модель Protected
В этом примере показано, как собрать метрические данные программно в метрическом механизме, и затем доступ агрегировал метрические данные.
Загрузите sldemo_applyVarStruct модель.
model = 'sldemo_applyVarStruct'; open(model); load_system(model);
Создайте slmetric.Engine объект и набор аналитический корень.
metric_engine = slmetric.Engine(); setAnalysisRoot(metric_engine,'Root',model,'RootType','Model');
Соберите данные для метрики модели Ввода-вывода.
execute(metric_engine,'mathworks.metrics.IOCount');
Получите метрические данные модели, которые возвращают массив slmetric.metric.ResultCollection объекты, res_col. Задайте входной параметр для AggregationDepth.
res_col = getMetrics(metric_engine,'mathworks.metrics.IOCount',... 'AggregationDepth','All');
AggregationDepth входной параметр имеет две опции: All и None. Если вы не хотите getMetrics метод к совокупным мерам и значениям, задайте None.
Отобразите результаты.
metricData ={'MetricID','ComponentPath','Value',...
'AggregatedValue','Measures','AggregatedMeasures'};
cnt = 1;
for n=1:length(res_col)
if res_col(n).Status == 0
results = res_col(n).Results;
for m=1:length(results)
disp(['MetricID: ',results(m).MetricID]);
disp([' ComponentPath: ',results(m).ComponentPath]);
disp([' Value: ',num2str(results(m).Value)]);
disp([' Aggregated Value: ',num2str(results(m).AggregatedValue)]);
disp([' Measures: ',num2str(results(m).Measures)]);
disp([' Aggregated Measures: ',...
num2str(results(m).AggregatedMeasures)]);
metricData{cnt+1,1} = results(m).MetricID;
metricData{cnt+1,2} = results(m).ComponentPath;
metricData{cnt+1,3} = results(m).Value;
tdmetricData{cnt+1,4} = results(m).Measures;
metricData{cnt+1,5} = results(m).AggregatedMeasures;
cnt = cnt + 1;
end
else
disp(['No results for:',res_col(n).MetricID]);
end
disp(' ');
endВот результаты:
MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct Value: 3 Aggregated Value: 5 Measures: 1 2 0 0 Aggregated Measures: 3 2 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/Controller Value: 4 Aggregated Value: 4 Measures: 3 1 0 0 Aggregated Measures: 3 1 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/Aircraft Dynamics Model Value: 5 Aggregated Value: 5 Measures: 3 2 0 0 Aggregated Measures: 3 2 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/Dryden Wind Gust Models Value: 2 Aggregated Value: 2 Measures: 0 2 0 0 Aggregated Measures: 0 2 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/Nz pilot calculation Value: 3 Aggregated Value: 3 Measures: 2 1 0 0 Aggregated Measures: 2 1 0 0 MetricID: mathworks.metrics.IOCount ComponentPath: sldemo_applyVarStruct/More Info2 Value: 0 Aggregated Value: 0 Measures: 0 0 0 0 Aggregated Measures: 0 0 0 0
Для метрики Ввода-вывода, AggregationMode Max. Для каждого компонента, AggregatedValue и AggregatedMeasures свойства являются максимальным количеством вводов и выводов себя и его дочерних компонентов. Например, для sldemo_applyVarStruct, AggregatedValue свойством является 5, который является sldemo_applyVarStruct/Aircraft Dynamics Model значение компонента.
slmetric.Engine | slmetric.metric.Metric | slmetric.metric.Result | slmetric.metric.ResultCollection