Кумулятивная функция распределения инверсии хи-квадрата
X = chi2inv(P,V)
X = chi2inv(P,V) вычисляет инверсию хи-квадрата cdf со степенями свободы, заданными V для соответствующих вероятностей в PP и V могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, которые имеют тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры. Параметры степеней свободы в V должно быть положительным, и значения в P должен лечь в интервале [0 1].
Обратный хи-квадрат cdf для данной вероятности p и ν степени свободы
где
и Γ (·) Гамма функция. Каждый элемент выхода X значение чья интегральная вероятность под хи-квадратом cdf заданный соответствующим параметром степеней свободы в V задан соответствующим значением в P.
Найдите значение, которое превышает 95% выборок от распределения хи-квадрат с 10 степенями свободы.
x = chi2inv(0.95,10) x = 18.3070
Вы наблюдали бы значения, больше, чем 18,3 только 5% времени случайно.