Функция плотности вероятности хи-квадрата
Y = chi2pdf(X,V)
Y = chi2pdf(X,V)
вычисляет хи-квадрат PDF в каждом из значений в X
использование соответствующих степеней свободы в V
X
и V
могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, которые имеют тот же размер, который является также размером выхода Y
. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другой вход. Параметры степеней свободы в V
должно быть положительным, и значения в X
должен лечь на интервал [0 Inf]
.
Хи-квадрат PDF для данного значения x и степени свободы ν
где Γ (·) Гамма функция.
Если x стандартный нормальный, то x2 является распределенным хи-квадратом с одной степенью свободы. Если x1, x2..., xn являются n независимыми стандартными нормальными наблюдениями, то сумма квадратов x's является распределенным хи-квадратом с n степенями свободы (и эквивалентно гамма функции плотности параметрами ν/2 и 2).
nu = 1:6; x = nu; y = chi2pdf(x,nu) y = 0.2420 0.1839 0.1542 0.1353 0.1220 0.1120
Среднее значение распределения хи-квадрат является значением параметра степеней свободы, nu
. Вышеупомянутый пример показывает, что плотность вероятности среднего значения падает как nu
увеличения.