Экспоненциальная функция плотности вероятности
Y = exppdf(X,mu)
Y = exppdf(X,mu) возвращает PDF экспоненциального распределения средним параметром mu, оцененный в значениях в XX и mu могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, которые имеют тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другой вход. Параметры в mu mustBePositive.
Экспоненциальный PDF
Экспоненциальный PDF является гаммой PDF его первым параметром, равным 1.
Экспоненциальное распределение подходит для моделирования времен ожидания, когда вероятность ожидания дополнительного промежутка времени независима от того, сколько времени вы уже ожидали. Например, вероятность, что лампочка сожжет в ее следующую минуту использования, относительно независима от того, сколько минут это уже горело.
y = exppdf(5,1:5) y = 0.0067 0.0410 0.0630 0.0716 0.0736 y = exppdf(1:5,1:5) y = 0.3679 0.1839 0.1226 0.0920 0.0736
