Гамма кумулятивная функция распределения
gamcdf(x,a,b)
[p,plo,pup] = gamcdf(x,a,b,pcov,alpha)
[p,plo,pup] = gamcdf(___,'upper')
gamcdf(x,a,b) возвращает гамму cdf в каждом из значений в x использование соответствующих параметров формы в a и масштабные коэффициенты в bXA, и b могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры. Параметры в a и b должно быть положительным, и значения в x должен лечь на интервал [0 Inf].
[p,plo,pup] = gamcdf(x,a,b,pcov,alpha) производит доверительные границы для p когда входные параметры a и b оценки. pcov матрица 2 на 2, содержащая ковариационную матрицу предполагаемых параметров. alpha имеет значение по умолчанию 0,05 и задает 100(1-alpha)% доверительные границы. plo и pup массивы одного размера с p содержа более низкие и верхние доверительные границы.
[p,plo,pup] = gamcdf(___,'upper') возвращает дополнение гаммы cdf в каждом значении в x, использование алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста. Можно использовать 'upper' аргумент с любым из предыдущих синтаксисов.
Гамма cdf
Результатом, p, является вероятность, что одно наблюдение от гамма распределения параметрами a и b упадет в интервале [0 x].
gammainc гамма распределение с b, зафиксированным в 1.