Гамма функция плотности вероятности
Y = gampdf(X,A,B)
Y = gampdf(X,A,B) вычисляет гамму PDF в каждом из значений в X использование соответствующих параметров формы в A и масштабные коэффициенты в BXA, и B могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры. Параметры в A и B должно все быть положительным, и значения в X должен лечь на интервал [0 Inf].
Гамма PDF
Гамма функция плотности вероятности полезна в моделях надежности времени жизни. Гамма распределение более гибко, чем экспоненциальное распределение в этом, вероятность продукта, переживающего дополнительный период, может зависеть от своего текущего возраста. Экспоненциал и функции χ2 являются особыми случаями гамма функции.
Экспоненциальное распределение является особым случаем гамма распределения.
mu = 1:5; y = gampdf(1,1,mu) y = 0.3679 0.3033 0.2388 0.1947 0.1637 y1 = exppdf(1,mu) y1 = 0.3679 0.3033 0.2388 0.1947 0.1637
