fitdist | Подходящий объект вероятностного распределения к данным |
distributionFitter | Откройте приложение Distribution Fitter |
ksdensity | Ядро, сглаживающее функциональную оценку для одномерных и двумерных данных |
mvksdensity | Ядро, сглаживающее функциональную оценку для многомерных данных |
cdf | Кумулятивная функция распределения |
icdf | Обратная кумулятивная функция распределения |
iqr | Межквартильный размах |
mean | Среднее значение вероятностного распределения |
median | Медиана вероятностного распределения |
negloglik | Отрицательная логарифмическая правдоподобность вероятностного распределения |
pdf | Функция плотности вероятности |
random | Случайные числа |
std | Стандартное отклонение вероятностного распределения |
truncate | Усеченный объект вероятностного распределения |
var | Отклонение вероятностного распределения |
KernelDistribution | Объект вероятностного распределения ядра |
Распределение ядра является непараметрическим представлением функции плотности вероятности случайной переменной.
Распределения непараметрической и эмпирической вероятности
Оцените функцию плотности вероятности или кумулятивную функцию распределения от выборочных данных.
Подходящий объект распределения ядра к данным
В этом примере показано, как соответствовать, вероятностное распределение ядра возражают против выборочных данных.
Подходящее Распределение Ядра Используя ksdensity
В этом примере показано, как сгенерировать оценку плотности вероятности ядра от выборочных данных с помощью ksdensity функция.
Подходящие Распределения к Сгруппированным Данным Используя ksdensity
В этом примере показано, как соответствовать распределениям ядра к сгруппированным выборочным данным с помощью ksdensity функция.