Отрицательная биномиальная кумулятивная функция распределения
y = nbincdf(x,R,p)
y = nbincdf(x,R,p,'upper')
y = nbincdf(x,R,p)
вычисляет отрицательный бином cdf в каждом из значений в x
с помощью соответствующего количества успехов, R
и вероятность успеха в одном испытании, p
X
R
, и p
могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер, который является также размером y
. Скалярный вход для x
R
, или p
расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры.
y = nbincdf(x,R,p,'upper')
возвращает дополнение отрицательного бинома cdf в каждом значении в x
, использование алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста.
Отрицательный бином cdf
Самая простая мотивация для отрицательного бинома имеет место последовательных случайных испытаний, каждый имеющий постоянную вероятность p
из успеха. Количество дополнительных испытаний, которые необходимо выполнить для того, чтобы наблюдать данный номер R
из успехов имеет отрицательное биномиальное распределение. Однако сопоставимый с более общей интерпретацией отрицательного бинома, nbincdf
позволяет R
быть любым положительным значением, включая нецелые числа. Когда R
нецелое число, биномиальный коэффициент в определении cdf заменяется эквивалентным выражением