Отрицательные биномиальные оценки параметра
parmhat = nbinfit(data)
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
[...] = nbinfit(data,alpha,options)
parmhat = nbinfit(data) возвращает оценки наибольшего правдоподобия (MLEs) параметров отрицательного биномиального распределения, учитывая данные в векторном data.
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha) возвращает MLEs и 100(1-alpha) доверительные интервалы процента. По умолчанию, alpha = 0.05, который соответствует 95% доверительных интервалов.
[...] = nbinfit(data,alpha,options) принимает структуру, options, это задает параметры управления для итеративного алгоритма, функция используется для расчета оценок наибольшего правдоподобия. Отрицательная биномиальная подходящая функция принимает options структура, которая можно создать использование функционального statset. Введите statset('nbinfit') видеть имена и значения по умолчанию параметров что nbinfit принимает в options структура. Смотрите страницу с описанием для statset для получения дополнительной информации об этих опциях.
Отклонение отрицательного биномиального распределения больше своего среднего значения. Если демонстрационное отклонение данных в data меньше его демонстрационного среднего значения, nbinfit не может вычислить MLEs. Необходимо использовать poissfit функцию вместо этого.
