Отрицательные биномиальные оценки параметра
parmhat = nbinfit(data)
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
[...] = nbinfit(data,alpha,options)
parmhat = nbinfit(data)
возвращает оценки наибольшего правдоподобия (MLEs) параметров отрицательного биномиального распределения, учитывая данные в векторном data
.
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
возвращает MLEs и 100(1-alpha)
доверительные интервалы процента. По умолчанию, alpha = 0.05
, который соответствует 95% доверительных интервалов.
[...] = nbinfit(data,alpha,options)
принимает структуру, options
, это задает параметры управления для итеративного алгоритма, функция используется для расчета оценок наибольшего правдоподобия. Отрицательная биномиальная подходящая функция принимает options
структура, которая можно создать использование функционального statset
. Введите statset('nbinfit')
видеть имена и значения по умолчанию параметров что nbinfit
принимает в options
структура. Смотрите страницу с описанием для statset
для получения дополнительной информации об этих опциях.
Отклонение отрицательного биномиального распределения больше своего среднего значения. Если демонстрационное отклонение данных в data
меньше его демонстрационного среднего значения, nbinfit
не может вычислить MLEs. Необходимо использовать poissfit
функцию вместо этого.