Нецентральная функция плотности вероятности F
Y = ncfpdf(X,NU1,NU2,DELTA)
Y = ncfpdf(X,NU1,NU2,DELTA) вычисляет нецентральный PDF F в каждом из значений в X использование соответствующих степеней свободы числителя в NU1, степени свободы знаменателя в NU2, и положительные параметры нецентрированности в DELTAX, NU1, N2, и B могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер, который является также размером Y. Скалярный вход для P, NU1, NU2, или DELTA расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры.
Распределение F является особым случаем нецентрального F где δ = 0. Как δ увеличения, распределение сглаживается как график в примере.
Вычислите PDF нецентрального распределения F со степенями свободы NU1 = 5 и NU2 = 20, и параметр нецентрированности DELTA = 10. Для сравнения также вычислите PDF распределения F с теми же степенями свободы.
x = (0.01:0.1:10.01)'; p1 = ncfpdf(x,5,20,10); p = fpdf(x,5,20);
Постройте PDF нецентрального распределения F и PDF распределения F на той же фигуре.
figure; plot(x,p1,'b-','LineWidth',2) hold on plot(x,p,'g--','LineWidth',2) legend('Noncentral F','F distribution')
[1] Джонсон, N. и С. Коц. Распределения в Статистике: Непрерывные одномерные распределения 2. Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1970, стр 189–200.
