Доверительные интервалы для параметров вероятностного распределения
ci = paramci(pd,Name,Value)
Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных о классе экзамена студентов.
load examgrades
x = grades(:,1);Соответствуйте объекту нормального распределения к данным.
pd = fitdist(x,'Normal')pd =
NormalDistribution
Normal distribution
mu = 75.0083 [73.4321, 76.5846]
sigma = 8.7202 [7.7391, 9.98843]
Интервалы рядом с оценками параметра составляют 95% доверительных интервалов для параметров распределения.
Можно также получить эти интервалы при помощи функционального paramci.
ci = paramci(pd)
ci = 2×2
73.4321 7.7391
76.5846 9.9884
Столбец 1 ci содержит более низкие и верхние 95% контуров доверительного интервала для mu параметра, и столбец 2 содержит контуры для параметра сигмы.
Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных о классе экзамена студентов.
load examgrades
x = grades(:,1);Соответствуйте объекту нормального распределения к данным.
pd = fitdist(x,'Normal')pd =
NormalDistribution
Normal distribution
mu = 75.0083 [73.4321, 76.5846]
sigma = 8.7202 [7.7391, 9.98843]
Вычислите 99%-й доверительный интервал для параметров распределения.
ci = paramci(pd,'Alpha',.01)ci = 2×2
72.9245 7.4627
77.0922 10.4403
Столбец 1 ci содержит более низкие и верхние 99% контуров доверительного интервала для mu параметра, и столбец 2 содержит контуры для параметра сигмы.
pd — Вероятностное распределениеВероятностное распределение, заданное как объект вероятностного распределения, созданный с помощью одного из следующих.
| Функция или приложение | Описание |
|---|---|
makedist | Создайте объект вероятностного распределения использование заданных значений параметров. |
fitdist | Соответствуйте объекту вероятностного распределения к выборочным данным. |
| Distribution Fitter | Стройте распределение вероятности к выборочным данным с помощью интерактивного приложения Distribution Fitter и экспортируйте подходящий объект в рабочую область. |
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
'Alpha',0.01 задает 99%-й доверительный интервал.'Alpha' — Уровень значенияУровень значения для доверительного интервала, заданного как разделенная запятой пара, состоящая из 'Alpha' и скалярное значение в области значений (0,1). Доверительный уровень ci 100(1–Alpha)%. Значение по умолчанию 0.05 соответствует 95%-му доверительному интервалу.
Пример: 'Alpha',0.01
Типы данных: single | double
'Parameter' — Список параметровСписок параметров, для которого можно вычислить доверительные интервалы, заданные как разделенная запятой пара, состоящая из 'Parameter' и вектор символов, массив строк или массив ячеек из символьных векторов, содержащий названия параметра. По умолчанию, paramci вычисляет доверительные интервалы для всех параметров распределения.
Пример: 'Parameter','mu'
Типы данных: char | string | cell
'Type' — Метод расчета'exact' | 'Wald' | 'lr'Метод расчета для доверительных интервалов, заданных как разделенная запятой пара, состоящая из 'Type' и 'exact', 'Wald', или 'lr'.
'exact' вычисляет доверительные интервалы с помощью точного метода и доступен для следующих распределений.
| Распределение | Метод расчета |
|---|---|
| Бином | Вычислите использование метода Клоппер-Пирсона на основе точных вычислений вероятности. Этот метод не обеспечивает точные вероятности покрытия. |
| Экспоненциал | Вычислите использование метода на основе распределения хи-квадрат. Этот метод предоставляет точную страховую защиту полному, и Тип 2 подверг цензуре выборки. |
| Нормальный | Метод расчета на основе t и распределений хи-квадрат для не прошедших цензуру выборок предоставляет точную страховую защиту не прошедшим цензуру выборкам. Для подвергнутых цензуре выборок, paramci использует Вальдов метод если Type exact. |
| Логарифмически нормальный | Метод расчета на основе t и распределений хи-квадрат для не прошедших цензуру выборок предоставляет точную страховую защиту. Для подвергнутых цензуре выборок, paramci использует Вальдов метод если Type exact. |
| Пуассон | Метод расчета на основе распределения хи-квадрат предоставляет точную страховую защиту. Для значительных степеней свободы хи-квадрат аппроксимирован нормальным распределением для вычислительной эффективности. |
| Рэлеевский | Метод расчета на основе распределения хи-квадрат обеспечивает точные вероятности покрытия. |
'exact' значение по умолчанию, когда это доступно. В качестве альтернативы можно задать 'Wald' вычислить доверительные интервалы с помощью Вальдового метода или 'lr' вычислить доверительные интервалы с помощью метода отношения правдоподобия.
Пример: 'Type','Wald'
'LogFlag' — Булев флаг для логарифмической шкалыБулев флаг для логарифмической шкалы, заданной как разделенная запятой пара, состоящая из 'LogFlag' и вектор, содержащий булевы значения, соответствующие каждому параметру распределения. Флаг задает который Вальдовы интервалы вычислить на логарифмической шкале. Значения по умолчанию зависят от распределения.
Пример: 'LogFlag',[0,1]
Типы данных: логический
ci — Доверительный интервалДоверительный интервал, возвращенный как p-by-2 массив, содержащий нижние и верхние границы 100(1–Alpha)% доверительный интервал для каждого параметра распределения. p является количеством параметров распределения.
Если вы создаете pd при помощи makedist и задавая параметры распределения, нижние и верхние границы равны заданным параметрам.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.