Класс: RegressionTree
Ошибка регрессии перезаменой
L = resubLoss(tree)
L = resubLoss(tree,Name,Value)
L = resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector)
[L,se] =
resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector)
[L,se,NLeaf]
= resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector)
[L,se,NLeaf,bestlevel]
= resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector)
[L,...] = resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector,Name,Value)
возвращает потерю перезамены, означая потерю, вычисленную для данных что L
= resubLoss(tree
)fitrtree
используемый, чтобы создать tree
.
возвращает потерю с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими L
= resubLoss(tree
,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,…,NameN,ValueN
.
возвращает вектор среднеквадратических ошибок для деревьев в последовательности сокращения L
= resubLoss(tree
,'Subtrees'
,subtreevector)subtreevector
.
[
возвращает вектор стандартных погрешностей ошибок классификации.L
,se
] =
resubLoss(tree
,'Subtrees'
,subtreevector)
[
возвращает вектор количеств вершин в деревьях последовательности сокращения.L
,se
,NLeaf
]
= resubLoss(tree
,'Subtrees'
,subtreevector)
[
возвращает лучший уровень сокращения, как задано в L
,se
,NLeaf
,bestlevel
]
= resubLoss(tree
,'Subtrees'
,subtreevector)TreeSize
пара "имя-значение". По умолчанию, bestlevel
уровень сокращения, который дает потерю в одном стандартном отклонении минимальной потери.
[L,...] = resubLoss(
возвращает статистику потерь с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими tree
,'Subtrees'
,subtreevector,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,…,NameN,ValueN
.
fitrtree
| loss
| resubPredict