Сводные данные Выхода и диагностической статистики

Диагностическая статистикаLinearModel Свойства и функцииИмена полей regstats вывод
Расстояние повара

  • Смотрите CooksDistance поле Diagnostics свойство.

  • Используйте plotDiagnostics функция с 'cookd' постройте тип.

cookd
Содействующая ковариация и стандартные погрешностиСмотрите CoefficientCovariance свойство.covb
Содействующие доверительные интервалыИспользуйте coefCI функция.Нет данных
Коэффициент детерминации (R-Squared)Смотрите Ordinary и Adjusted поля Rsquared свойство.rsquare, adjrsquare
Удалите 1 изменение в ковариации (covratio)

  • Смотрите CovRatio поле Diagnostics свойство.

  • Используйте plotDiagnostics функция с 'covratio' постройте тип.

covratio
Удалите 1 масштабированное различие в содействующих оценках (Dfbetas)

Смотрите Dfbetas поле Diagnostics свойство.

dfbetas
Удалите 1 масштабированное изменение в подходящих значениях (Dffits)

  • Смотрите Dffits поле Diagnostics свойство.

  • Используйте plotDiagnostics функция с 'dffits' постройте тип.

dffits
Удалите 1 отклонение (S2_i)

  • Смотрите S2_i поле Diagnostics свойство.

  • Используйте plotDiagnostics с 's2_i' постройте тип.

s2_i
Тест Дербин-Уотсона

Используйте dwtest функция.

dwstat
F-статистическая-величина

  • Найдите значение F-statistic vs. constant model в подобранной модели отображаются в командной строке.

  • Используйте anova функция.

fstat
Матрица шляпы

Смотрите HatMatrix поле Diagnostics свойство.

hatmat
Рычаги
  • Смотрите Leverage поле Diagnostics свойство.

  • Используйте plotDiagnostics функция с 'leverage' постройте тип.

leverage
Остаточные значения

  • Смотрите Raw, Pearson, Standardized, и Studentized поля Residuals свойство.

  • Используйте plotResiduals функция.

r, studres, standres
t-статистическая-величина

Смотрите tStat столбец Coefficients свойство.

tstat

Смотрите также

| |

Похожие темы