wblinv

Кумулятивная функция распределения инверсии Weibull

Синтаксис

X = wblinv(P,A,B)
[X,XLO,XUP] = wblinv(P,A,B,PCOV,alpha)

Описание

X = wblinv(P,A,B) возвращает обратную кумулятивную функцию распределения (cdf) для распределения Weibull с масштабным коэффициентом A и сформируйте параметр B, оцененный в значениях в PPA, и B могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива одного размера с другими входными параметрами. Значения по умолчанию для A и B оба 1.

[X,XLO,XUP] = wblinv(P,A,B,PCOV,alpha) возвращает доверительные границы для X когда входные параметры A и B оценки. PCOV матрица 2 на 2, содержащая ковариационную матрицу предполагаемых параметров. alpha имеет значение по умолчанию 0,05 и задает 100 (1 - alpha) Доверительные границы %. XLO и XUP массивы одного размера с X содержа более низкие и верхние доверительные границы.

Функциональный wblinv вычисляет доверительные границы для X использование нормального приближения к распределению оценки

журналa^+журналqb^

где q является Pквантиль th от распределения Weibull со шкалой и параметрами формы оба равняется 1. Вычисленные границы дают приблизительно желаемый доверительный уровень, когда вы оцениваете mu\sigma, и PCOV от больших выборок, но в меньших выборках другие методы вычисления доверительных границ могут быть более точными.

Инверсия Weibull cdf

x=F1(p|a,b)=a[ln(1p)]1/bI[0,1](p)

Примеры

Время жизни (в часах) пакета лампочек имеет распределение Weibull параметрами a= 200  и b = 6.

Найдите среднее время жизни ламп:

life = wblinv(0.5, 200, 6)
life =
 188.1486

Сгенерируйте 100 случайных значений от этого распределения и оцените 90-ю процентиль (с доверительными границами) от случайной выборки

x = wblrnd(200,6,100,1);
p = wblfit(x)
[nlogl,pcov] = wbllike(p,x)
[q90,q90lo,q90up] = wblinv(0.9,p(1),p(2),pcov)
p =

  204.8918    6.3920


nlogl =

  496.8915


pcov =

   11.3392    0.5233
    0.5233    0.2573


q90 =

  233.4489


q90lo =

  226.0092


q90up =

  241.1335

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

| | | | | | |

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте