Weibull отрицательная логарифмическая правдоподобность
nlogL = wbllike(params,data)
[logL,AVAR] = wbllike(params,data)
[...] = wbllike(params,data,censoring)
[...] = wbllike(params,data,censoring,freq)
nlogL = wbllike(params,data) возвращает логарифмическую правдоподобность Weibull. params(1) масштабный коэффициент, A, и params(2) параметр формы, B.
[logL,AVAR] = wbllike(params,data) также возвращает AVAR, то, которое является асимптотической ковариационной матрицей отклонения параметра, оценивает если значения в params оценки наибольшего правдоподобия. AVAR инверсия информационной матрицы Фишера. Диагональные элементы AVAR асимптотические отклонения их соответствующих параметров.
[...] = wbllike(params,data,censoring) принимает булев вектор, censoring, одного размера с data, который является 1 для наблюдений, которые подвергаются цензуре правом и 0 для наблюдений, которые наблюдаются точно.
[...] = wbllike(params,data,censoring,freq) принимает вектор частоты, freq, одного размера с data. freq обычно содержит целочисленные частоты для соответствующих элементов в data, но может содержать любые неотрицательные значения. Передайте в [] для censoring использовать его значение по умолчанию.
Отрицательная логарифмическая правдоподобность Weibull для не прошедших цензуру данных
где f является PDF Weibull.
wbllike служебная функция для оценки наибольшего правдоподобия.
Этот пример продолжает пример от wblfit.
r = wblrnd(0.5,0.8,100,1); [logL, AVAR] = wbllike(wblfit(r),r) logL = 47.3349 AVAR = 0.0048 0.0014 0.0014 0.0040
[1] Патель, J. K. К. Х. Кэпэдия и Д. Б. Оуэн. Руководство статистических распределений. Нью-Йорк: Марсель Деккер, 1976.
