stats::binomialCDF
(Дискретная) кумулятивная функция распределения биномиального распределения
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Синтаксис
stats::binomialCDF(n, p)
Описание
stats::binomialCDF(n, p) возвращает процедуру, представляющую (дискретную) кумулятивную функцию распределения
.
из биномиального распределения “испытательным параметром” n и “параметр вероятности” p.
Процедура f := stats::binomialCDF(n, p) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x. Возвращаемое значение f(x) или число с плавающей запятой, точное численное значение или символьное выражение:
Если
xчисловое действительное значение иnположительное целое число, затем явное значение возвращено. Еслиpчисленное значение, удовлетворяющее 0 ≤ p ∧ p ≤ 1, это - численное значение. В противном случае это - символьное выражение вp.Если
xчисленное значение с x <0, затем0, соответственно0.0, возвращен для любого значенияnиp.Для символьных значений
n, явные результаты возвращены, если x является численным значением с x <2.Для символьных значений
n, явные результаты возвращены, если n - x является численным значением с n - x ≤ 2.Если
n - xчисленное значение с n - x ≤ 0, затем1, соответственно1.0, возвращен для любого значенияnиp.Во всех других случаях,
f(x)отвечает на символьный звонокbinomialCDF(n, p)(x).
Численные значения для n только приняты, если они - положительные целые числа.
Численные значения для p только приняты, если они удовлетворяют 0 ≤ p ≤ 1.
Если x действительное число с плавающей запятой, результатом является плавающий номер, если n и p являются численными значениями. Если x точное численное значение, результатом является точный номер.
Примечание
Обратите внимание на то, что для большого n, результаты с плавающей точкой вычисляются намного быстрее, чем точные результаты. Если приближения с плавающей точкой желаемы, передают число с плавающей запятой x к процедуре, сгенерированной stats::binomialCDF!
Взаимодействия среды
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Примеры
Пример 1
Мы оцениваем функцию распределения с n = 20 и
в различных точках:
f := stats::binomialCDF(5, 3/4): f(-1), f(2), f(PI), f(5), f(6)
f(-1.2), f(2.0), f(float(PI)), f(5.5)
delete f:
Пример 2
Мы используем символьные аргументы:
f := stats::binomialCDF(n, p): f(x), f(8), f(8.0)
Когда численные значения присвоены n и p, функциональный f начинает приводить к явным результатам, если аргумент является числовым:
n := 3: p := 1/3: f(2), f(2.5), f(PI +1), f(4.0)
delete f, n, p:
Пример 3
Если n и x являются числовыми, символьные выражения возвращены для символьных значений p:
f := stats::binomialCDF(3, p): f(-1), f(0), f(3/2), f(1 + sqrt(3)), f(2.999), f(3)
delete f:
Параметры
|
“Испытательный параметр”: арифметическое выражение, представляющее положительное целое число |
|
“Параметр вероятности”: арифметическое выражение, представляющее вещественное число 0 ≤ p ≤ 1. |