stats::binomialPF
Функция вероятности биномиального распределения
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Синтаксис
stats::binomialPF(n, p)
Описание
stats::binomialPF(n, p) возвращает процедуру, представляющую функцию вероятности
для x=0,1,..,n из биномиального распределения “испытательным параметром” n и “параметр вероятности” p.
Процедура f := stats::binomialPF(n, p) может быть назван в форме f(x) с арифметическими выражениями x. Возвращаемое значение f(x) или число с плавающей запятой, точное численное значение или символьное выражение:
Если
xчисленное значение нецелого числа, f (x) возвращает0или0.0, соответственно.Если
xцелое число или эквивалент с плавающей точкой целого числа иnположительное целое число, затем явное значение возвращено. Еслиpчисленное значение, удовлетворяющее 0 ≤ p ≤ 1, это - численное значение. В противном случае это - символьное выражение вp.Для символьных значений
n, явные результаты возвращены, если x является численным значением withx <2.Для символьных значений
n, явные результаты возвращены, если n - x является численным значением withn - x <2.Во всех других случаях,
f(x)отвечает на символьный звонокstats::binomialPF(n,p)(x).
Численные значения для n только приняты, если они - положительные целые числа.
Численные значения для p только приняты, если они удовлетворяют 0 ≤ p ≤ 1.
Если x число с плавающей запятой, результатом является плавающий номер, если n и p являются численными значениями. Если x точное значение, результатом является точный номер.
Обратите внимание на то, что для большого n, результаты с плавающей точкой вычисляются намного быстрее, чем точные результаты. Если приближения с плавающей точкой желаемы, передают число с плавающей запятой x к процедуре, созданной stats::binomialPF.
Взаимодействия среды
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Примеры
Пример 1
Мы вычисляем функцию вероятности с n = 3 и
в различных точках:
f := stats::binomialPF(3, 3/4): f(-1/2), f(0), f(1/2), f(1), f(7/4), f(2), f(3), f(4)
f(-0.2), f(0.0), f(0.7), f(1.0), f(2.0), f(2.7), f(3.0), f(4.0)
delete f:
Пример 2
Мы используем символьные аргументы:
f := stats::binomialPF(n, p): f(x), f(8), f(8.0)
Когда вещественные номера присвоены n и p, функциональный f начинает приводить к явным результатам, если аргумент является числовым:
n := 3: p := 1/3: f(0), f(1), f(2.0), f(3.5), f(4)
delete f, n, p, x:
Пример 3
Если n и x являются числовыми, символьные выражения возвращены для символьных значений p:
f := stats::binomialPF(3, p): f(-1), f(0), f(3/2), f(2), f(3)
delete f:
Параметры
|
“Испытательный параметр”: арифметическое выражение, представляющее положительное целое число |
|
“Параметр вероятности”: арифметическое выражение, представляющее вещественное число 0 ≤ p ≤ 1. |