stats
::binomialRandom
Сгенерируйте генератор случайных чисел для бинома, отклоняется
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::binomialRandom(n
, p
, <Seed = s
>)
stats::binomialRandom(n, p)
возвращает процедуру, которая производит бином - отклоняет (случайные числа) испытательным параметром n
и параметр вероятности p
.
Процедура f := stats::binomialRandom(n, p)
может быть назван в форме f()
. Возвращаемое значение f()
целое число между 0 и n или символьное выражение:
Если n
положительное целое число и p
действительное значение, удовлетворяющее 0 ≤ p ≤ 1, затем f()
возвращает целое число между 0 и n.
Если p = 0 или p = 0.0, то f()
возвращает 0
для любого значения n.
Если p = 1 или p = 1.0, то f () возвращает n
для любого значения n.
Во всех других случаях f () отвечает на символьный звонок stats::binomialRandom(n, p)()
.
Численные значения для n
только приняты, если они - положительные целые числа.
Численные значения для p
только приняты, если они удовлетворяют 0 ≤ p ≤ 1.
Значения X = f()
распределяются случайным образом согласно биномиальному распределению испытательным параметром n
и параметр вероятности p
. Для любого вероятностью X ≤ x дают
.
Без опции Seed = s
, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом каждый раз MuPAD запускается или повторно инициализируется с reset
функция, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.
При использовании этой опции, параметры n
и p
должен оценить к подходящим численным значениям в то время, когда генератор создается.
В отличие от функционального random
, генераторы производятся stats::binomialRandom
не реагируйте на переменную окружения SEED
.
Для КПД рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через
f := stats::binomialRandom(n, p): f() $k = 1..K;
stats::binomialRandom(n, p)() $k = 1..K;
stats::binomialRandom(n, p, Seed = s)() $k = 1..K;
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS
который определяет числовую рабочую точность.
Мы генерируем бином, отклоняет параметрами n = 80 и:
f := stats::binomialRandom(80, 1/7): f() $ k = 1..10
delete f:
Символьными параметрами никакие случайные числа не могут быть произведены:
f := stats::binomialRandom(n, p): f()
Когда n и p оценивают к подходящим числам, генератор начинает производить случайные числа:
n := 200: p := 1/PI: f() $ k= 1..10
delete f, n, p:
Мы используем опцию Seed
= s
воспроизвести последовательность случайных чисел:
f := stats::binomialRandom(70, 7/8, Seed = 1): f() $ k = 1..10
g := stats::binomialRandom(70, 7/8, Seed = 1): g() $ k = 1..10
f() = g(), f() = g()
delete f, g:
|
“Испытательный параметр”: арифметическое выражение, представляющее положительное целое число |
|
“Параметр вероятности”: арифметическое выражение, представляющее вещественное число 0 ≤ p ≤ 1. |
|
Опция, заданная как Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed Когда эта опция используется, параметры |