stats::chisquarePDF

Функция плотности вероятности распределения хи-квадрат

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::chisquarePDF(m)

Описание

stats::chisquarePDF(m) возвращает процедуру, представляющую функцию плотности вероятности

из распределения хи-квадрат со средним m> 0.

Процедура f := stats::chisquarePDF(m) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x. Возвращаемое значение f(x) или число с плавающей запятой или символьное выражение:

Если x ≤ 0 может быть решен, то f(x) возвращается 0. Если x> 0 может быть решен, то f(x) возвращает значение.

Если x является числом с плавающей запятой, и m может быть преобразован в положительное число с плавающей запятой, то эти значения возвращены как числа с плавающей запятой. В противном случае символьные выражения возвращены.

Функциональный f реагирует на свойства набора идентификаторов через assume. Если x является символьным выражением со свойством x ≤ 0 или x ≥ 0, соответствующие значения возвращены.

f(x) отвечает на символьный звонок stats::chisquarePDF(m)(x) если ни x ≤ 0, ни x> 0 не могут быть решены,

Численные значения m только приняты, если они положительны.

Обратите внимание на то, что, для большого m, точные результаты могут быть дорогостоящими, чтобы вычислить. Если значения с плавающей точкой желаемы, рекомендуется передать аргументы x с плавающей точкой к f вместо того, чтобы вычислять точные результаты f(x) и преобразуйте их через float. См. пример 4.

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.

Примеры

Пример 1

Мы оцениваем функцию плотности вероятности с m = 2 в различных точках:

f := stats::chisquarePDF(2):
f(-infinity), f(-PI), f(1/2), f(0.5), f(PI), f(infinity)

delete f:

Пример 2

Если x символьный объект без свойств, затем нельзя решить, содержит ли x ≥ 0. Возвращен символьный вызов функции:

f := stats::chisquarePDF(m): f(x)

С подходящими свойствами можно решить, содержит ли x ≥ 0. Возвращено явное выражение:

assume(0 <= x): f(x)

unassume(x): delete f:

Пример 3

Мы используем символьный символьный средний m:

f := stats::chisquarePDF(m): f(x)

Когда численное значение присвоено m, функциональный f начинает производить численные значения:

m := PI: f(3), f(3.0)

delete f, m:

Пример 4

Мы рассматриваем распределение хи-квадрат с большим средним m = 1000:

f := stats::chisquarePDF(1000):

Для приближений с плавающей точкой не нужно вычислять точный результат и преобразовывать его через float. Для большого среднего m это быстрее, чтобы передать аргумент с плавающей точкой f. Следующий вызов занимает время, потому что точный расчет огромного целочисленного gamma(m/2) = gamma(500)= 499! включен:

float(f(1023))

Следующий вызов намного быстрее:

f(float(1023))

delete f:

Параметры

m

Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение

Возвращаемые значения

процедура.

Смотрите также

Функции MuPAD

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте