stats::kurtosisЭксцесс (избыток) выборки данных
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::kurtosis(x1, x2, …) stats::kurtosis([x1, x2, …]) stats::kurtosis(s, <c>)
stats::kurtosis(x 1, x 2, …, x n), возвращает эксцесс (коэффициент избытка)
,
где
является средним значением данных x i.
Эксцесс измеряется, является ли распределение “плоским” или “остроконечным”. Для нормально распределенных данных эксцесс является нулем. Если функция распределения данных имеет более плоскую верхнюю часть, чем нормальное распределение, то эксцесс отрицателен. Эксцесс положителен, если функция распределения имеет высокий пик по сравнению с нормальным распределением.
Индекс столбца c является дополнительным, если данные даны stats::sample объект, содержащий только один столбец нестроки. См. Пример 3.
Внешние статистические данные, сохраненные в ASCII-файле, могут быть импортированы в сеанс MuPAD® через import::readdata. В частности, смотрите Пример 1 из соответствующей страницы справки.
Мы вычисляем эксцесс некоторых значений:
stats::kurtosis(0, 7, 7, 6, 6, 6, 5, 5, 4, 1)
В качестве альтернативы данные могут быть переданы как список:
stats::kurtosis([2, 2, 4, 6, 8, 10, 10])
Мы создаем выборку:
stats::sample([[a, 5, 8], [b, 3, 7], [c, d, 0]])
a 5 8 b 3 7 c d 0
Эксцесс второго столбца:
stats::kurtosis(%, 2)
Мы создаем выборку, состоящую из одного столбца строки и одного столбца нестроки:
stats::sample([["1996", 1242], ["1997", 1353], ["1998", 1142]])
"1996" 1242 "1997" 1353 "1998" 1142
Мы вычисляем эксцесс второго столбца. В этом случае этот столбец не должен быть задан, поскольку это - единственный столбец нестроки:
stats::kurtosis(%)
|
Статистические данные: арифметические выражения. |
|
Выборка доменного типа |
|
Целое число, представляющее индекс столбца демонстрационного |
Арифметическое выражение. FAIL возвращен, если эксцесс не существует.