stats::meandevСреднее отклонение выборки данных
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::meandev(x1, x2, …) stats::meandev([x1, x2, …]) stats::meandev(s, <c>)
stats::meandev( x1, x2, …, xn) возвращает среднее отклонение
,
где
является средним значением данных x i.
Если все данные являются числами с плавающей запятой, плавание возвращено. Для символьных данных среднее значение возвращено как символьное выражение.
Индекс столбца c является дополнительным, если данные даны stats::sample объект, содержащий только один столбец нестроки.
Внешние статистические данные, сохраненные в ASCII-файле, могут быть импортированы в сеанс MuPAD® через import::readdata. В частности, смотрите Пример 1 из соответствующей страницы справки.
Мы вычисляем среднее отклонение некоторых данных:
stats::meandev(2, 33/7, PI)
В качестве альтернативы данные могут быть переданы как список:
data:=[2, 33/7, PI]: stats::meandev(data)
Если все данные являются числами с плавающей запятой, результатом является плавание:
stats::meandev(float(data))
delete data:
Мы создаем выборку типа stats::sample:
s := stats::sample([[22, 4, 1], [9, 8/3, 1], [2.0, 3, x]])
22 4 1 9 8/3 1 2.0 3 x
Средние отклонения столбцов вычисляются:
stats::meandev(s, 1), stats::meandev(s, 2), stats::meandev(s, 3)
delete s:
С символьными аргументами среднее отклонение возвращено как символьное выражение:
stats::meandev(x1, x2, x3)
|
Статистические данные: арифметические выражения |
|
Выборка доменной статистики типа:: выборка |
|
Индекс столбца демонстрационного |