stats::stdevСтандартное отклонение выборки данных
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::stdev(x1, x2, …, <Sample | Population>) stats::stdev([x1, x2, …], <Sample | Population>) stats::stdev(s, <c>, <Sample | Population>)
stats::stdev( x1, x2, ..., xn) возвращает стандартное отклонение
,
где
является средним арифметическим данных x i.
stats::stdev( x1, x2, ..., xn, Population) возвращается
.
Стандартное отклонение является квадратным корнем из отклонения.
Индекс столбца c является дополнительным, если данные даны stats::sample объект, содержащий только один столбец нестроки. См. Пример 3.
Внешние статистические данные, сохраненные в ASCII-файле, могут быть импортированы в сеанс MuPAD® через import::readdata. В частности, смотрите Пример 1 из соответствующей страницы справки.
Мы вычисляем стандартное отклонение трех значений:
stats::stdev(2, 3, 5)
В качестве альтернативы данные могут быть переданы как список:
stats::stdev([2, 3, 5])
Мы создаем выборку:
stats::sample([[a1, b1, c1], [a2, b2, c2]])
a1 b1 c1 a2 b2 c2
Стандартное отклонение второго столбца:
expand(stats::stdev(%, 2))
Мы создаем выборку, состоящую из одного столбца строки и одного столбца нестроки:
stats::sample([["1996", 1242], ["1997", 1353], ["1998", 1142]])
"1996" 1242 "1997" 1353 "1998" 1142
Мы вычисляем стандартное отклонение второго столбца. В этом случае этот столбец не должен быть задан, поскольку это - единственный столбец нестроки:
float(stats::stdev(%))
Мы повторяем расчет с опцией Population:
float(stats::stdev(%2, Population))
|
Статистические данные: арифметические выражения |
|
Выборка доменного типа |
|
Целое число, представляющее индекс столбца демонстрационного |
|
С |
Арифметическое выражение.