stats::poissonCDF
(Дискретная) кумулятивная функция распределения распределения Пуассона
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Синтаксис
stats::poissonCDF(m)
Описание
stats::poissonCDF(m) возвращает процедуру, представляющую (дискретную) кумулятивную функцию распределения
из распределения Пуассона со средним m.
Процедура f := stats::poissonCDF(m) может быть назван в форме f(x) с арифметическими выражениями x. Возвращаемое значение f(x) или число с плавающей запятой, точное численное значение или символьное выражение:
Если x числовое действительное значение, затем явное значение возвращено. Это - число с плавающей запятой если x число с плавающей запятой и m может быть преобразован в положительное действительное плавание. В противном случае точное выражение возвращено.
Если x численное значение < 0, затем 0, соответственно 0.0, возвращен для любого значения m.
Для символьных значений x, f(x) отвечает на символьный звонок stats::poissonCDF(m)(x).
Численные значения для m только приняты, если они неотрицательные.
Если x действительное число с плавающей запятой, результатом является плавающий номер, если m является неотрицательным численным значением. Если оба x и m точные численные значения, результатом является точный номер.
Примечание
Обратите внимание на то, что для большого m, результаты с плавающей точкой вычисляются намного быстрее, чем точные результаты. Если приближения с плавающей точкой желаемы, передают число с плавающей запятой x к stats::poissonCDF!
Взаимодействия среды
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Примеры
Пример 1
Мы оцениваем функцию распределения с m =
в различных точках:
f := stats::poissonCDF(1/2): f(-PI) = f(float(-PI)), f(0) = f(0.0), f(4) = f(4.0)
delete f:
Пример 2
Мы используем символьные аргументы. Если x является символьным, на символьный звонок отвечают:
f := stats::poissonCDF(m): f(x)
Если x численное значение, символьные выражения в m возвращены:
f(-1), f(0), f(5/2), f(PI)
Когда численные значения присвоены m, функциональный f начинает приводить к явным результатам, если аргумент является числовым:
m := 3: f(-1), f(0), f(5/2), f(PI)
delete f, m:
Параметры
|
Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее неотрицательное вещественное число |