stats::poissonRandom
Сгенерируйте генератор случайных чисел для Пуассона, отклоняется
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Синтаксис
stats::poissonRandom(m, <Seed = s>)
Описание
stats::poissonRandom(m) возвращает процедуру, которая производит Пуассона - отклоняется (случайные числа) со средним m.
Процедура f := stats::poissonRandom(m) может быть назван в форме f(). Возвращаемое значение f() неотрицательное целое число если m неотрицательное численное значение.
В противном случае, stats::poissonRandom(m)() возвращен символически.
Численные значения для m только приняты, если они неотрицательные.
Значения X = f() распределяются случайным образом согласно функции дискретного распределения распределения Пуассона со средним m, т.е. для 0 ≤ x, вероятностью X ≤ x дают
.
Без опции Seed = s, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом каждый раз MuPAD запускается или повторно инициализируется с reset функция, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.
Примечание
При использовании этой опции, средним m должен оценить к неотрицательному численному значению в то время, когда генератор создается.
Примечание
В отличие от функционального random, генераторы производятся stats::poissonRandom не реагируйте на переменную окружения SEED.
Для КПД рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через
f := stats::poissonRandom(m): f() $k = 1..K;
вместо
stats::poissonRandom(m)() $k = 1..K;
Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это
stats::poissonRandom(m, Seed = s)() $k = 1..K;
не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.
Взаимодействия среды
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Примеры
Пример 1
Мы генерируем Пуассона, отклоняется со средним m = 80:
f := stats::poissonRandom(80): f() $ k = 1..10
delete f:
Пример 2
Символьными параметрами никакие случайные числа с плавающей запятой не могут быть произведены:
f := stats::poissonRandom(m): f()
Когда m оценивает к положительному вещественному числу, генератор начинает производить случайные числа:
m := 80: f(), f(), f()
delete f, m:
Пример 3
Мы используем опцию Seed = s воспроизвести последовательность случайных чисел:
f := stats::poissonRandom(12, Seed = 1): f() $ k = 1..10
g := stats::poissonRandom(12, Seed = 1): g() $ k = 1..10
f() = g(), f() = g()
delete f, g:
Параметры
|
Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее неотрицательное вещественное число |
Опции
|
Опция, заданная как Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed Когда эта опция используется, средний |