stats::poissonQuantile

Функция квантиля распределения Пуассона

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::poissonQuantile(m)

Описание

stats::poissonQuantile(m) возвращает процедуру, представляющую функцию квантиля (дискретная инверсия) кумулятивной функции распределения stats::poissonCDF(m). Для 0 ≤ x ≤ 1, k = stats::poissonQuantile(m)(x) самое маленькое неотрицательное целочисленное удовлетворение

.

Процедура f := stats::poissonQuantile(m) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x. Возвращаемое значение вызова f(x) любой неотрицательное целое число, infinity, или символьное выражение:

Если m является неотрицательным вещественным числом и x вещественное число, удовлетворяющее 0 ≤ x <1, то f (x) возвращает неотрицательное целое число.

Если m = 0, то f (x) возвращает 0 для любого x.

Если m ≠ 0, то f (1) и f (1.0) возвращает infinity.

Во всех других случаях, f(x) отвечает на символьный звонок stats::poissonQuantile(m)(x).

Численные значения для m только приняты, если они положительны.

Если аргументы с плавающей точкой передаются функции квантиля f, результат вычисляется с арифметикой с плавающей точкой. Это быстрее, чем использование точной арифметики, но результат подвергается внутренним ошибкам округления. В частности, округление может быть значительным для аргументов x близко к 1. См. Пример 3.

Конечные значения квантиля k = stats::poissonQuantile(m)(x) удовлетворить

.

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.

Примеры

Пример 1

Мы выполняем функцию квантиля с m = π в различных точках:

f := stats::poissonQuantile(PI):
f(0), f(1/20), f(0.3), f(PI/6), f(0.7), f(1-1/10^10), f(1)

Значение f(x) удовлетворяет

:

x := 0.98: k := f(x)

float(stats::poissonCDF(PI)(k - 1)), x, 
float(stats::poissonCDF(PI)(k))

delete f, x, k:

Пример 2

Мы используем символьные аргументы:

f := stats::poissonQuantile(m): f(x), f(9/10)

Когда m оценивает к положительному вещественному числу, функциональному f начинает производить значения квантиля:

m := 17: 
f(1/2),  f(999/1000), f(1 - 1/10^10), f(1 - 1/10^80)

delete f, m:

Пример 3

Если аргументы с плавающей точкой передаются функции квантиля, результат вычисляется с арифметикой с плавающей точкой. Это быстрее, чем использование точной арифметики, но результат подвергается внутренним ошибкам округления:

f := stats::poissonQuantile(123):
f(1 - 1/10^19) <> f(float(1 - 1/10^19))

delete f:

Параметры

m

Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее неотрицательное вещественное число

Возвращаемые значения

процедура.

Смотрите также

Функции MuPAD

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте