Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
MuPAD® не предусматривает много инструментов, чтобы импортировать стандартные графические векторные форматы, все же. В настоящее время единственный поддерживаемый тип вектора является stl форматом, популярным в Литографии Стерео, которая кодирует 3D поверхности. Это может быть импортировано через стандартный plot::SurfaceSTL
.
В отличие от графических векторных форматов, существует много стандартных растровых форматов, таких как bmp, gif, jpg, ppm и т.д., который может быть импортирован. Можно считать такой файл через import::readbitmap
, таким образом создавая массив MuPAD значений цвета RGB, которыми можно управлять по желанию. В частности, это может быть подано в стандартный plot::Raster
который создает объект, который может использоваться в любом 2D графике MuPAD. Обратите внимание, однако, что импорт растровых данных использует большую память, т.е. только довольно маленькие битовые массивы (до нескольких сотен пикселей в каждом направлении) должны быть обработаны.
В следующем примере мы строим функцию плотности вероятности и совокупную функцию плотности стандартного нормального (“Гауссова”) распределения. Отдавая дань Карлу Фридриху Гауссу, мы хотим отобразить его изображение в этом графике. Примите, что у нас есть его изображение как ppm растровый файл “Gauss.ppm”. Мы импортируем файл через import::readbitmap
это предоставляет нам ширину и высоту в пикселях и цветных данных:
[width, height, gauss] := import::readbitmap("Gauss.ppm"):
Мы должны использовать Scaling = Constrained
сохранить соотношение сторон изображения. К сожалению, эта установка не подходит для графиков функций. Таким образом, мы используем две различных сцены, которые расположены через Layout = Relative
в одном холсте (см. раздел Layout of Canvas и Scenes).
Первая сцена строит две функции с помощью настройки по умолчанию Scaling = Unconstrained
для графиков функций. С размерами Width = 1
, Height = 1
, представляя части размера холста, эта сцена заполняет целый холст.
Второй сцене дают ширину и высоту приблизительно желаемой величины. Это использует Scaling = Constrained
разобраться в соотношении сторон, автоматически. С атрибутами Bottom
и Left
, левый нижний угол изображения Гаусса перемещен в соответствующую точку холста:
pdf := stats::normalPDF(0, 1): cdf := stats::normalCDF(0, 1): plot(plot::Scene2d(plot::Function2d(pdf(x), x = -4..7), plot::Function2d(cdf(x), x = -4..7), Width = 1, Height = 1), plot::Scene2d(plot::Raster(gauss), Scaling = Constrained, Width = 0.3, Height = 0.6, Bottom = 0.25, Left = 0.6, BorderWidth = 0.5*unit::mm, Footer = "C.F. Gauss", FooterFont = [8]), Layout = Relative ):