Функция извлечения пользовательских признаков, заданная как указатель на функцию. Функция извлечения пользовательских признаков извлекает признаки, используемые для изучения визуального словаря для bagOfFeatures. Необходимо задать 'CustomExtractor'и указатель на функцию, extractorFcn, к пользовательской функции извлечения признаков.

Функция, extractorFcn, должен быть определен функцией указатель для файла:

extractorFcn = @exampleBagOfFeaturesExtractor;
bag = bagOfFeatures(imds,'CustomExtractor',extractorFcn)

function [features,featureMetrics] = exampleBagOfFeaturesExtractor(img)
...

Для получения дополнительной информации о пользовательской функции извлечения и ее вводах и выводах, смотрите, Создают Пользовательский Экстрактор Функции. Можно открыть файл функции, взятой в качестве примера, и использовать его в качестве шаблона путем ввода следующей команды в командной строке MATLAB:

edit('exampleBagOfFeaturesExtractor.m')

Количество визуальных слов, чтобы включать в bagOfFeatures объект, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'VocabularySize'и целочисленный скаляр в области значений [2, inf]. VocabularySize значение соответствует K в K-средних значений, кластеризирующих (Statistics and Machine Learning Toolbox), алгоритм раньше квантовал функции в визуальный словарь.

Часть самых сильных признаков, заданных как разделенная запятой пара, состоящая из 'StrongestFeatures'и значение в области значений [0,1]. Значение представляет часть самых сильных признаков, чтобы использовать от каждой метки в imds входной параметр.

Позвольте отображению прогресса экранировать, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'Verbose'и логический true или false.

Метод выбора для выбора местоположений точки для извлечения признаков SURF, заданного как разделенная запятой пара, состоящая из 'PointSelection'и любой 'Grid' или 'Detector'. Существует два этапа для извлечения признаков. Во-первых, вы выбираете метод для выбора местоположений точки, (SURF 'Detector' или 'Grid'), с PointSelection свойство. Второй этап извлекает функции. Извлечение признаков использует экстрактор SURF в обоих методах выбора точки.

Когда вы устанавливаете PointSelection к 'Detector', характерные точки выбраны с помощью детектора ускоренной устойчивой функции (SURF). В противном случае точки выбраны на предопределенной сетке с разрядкой заданного 'GridStep'. Это свойство применяется только, когда вы не задаете пользовательский экстрактор с CustomExtractor свойство.

Размер шага сетки в пикселях, заданных как разделенная запятой пара, состоящая из 'GridStep'и 1 2 [x y] вектор. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете PointSelection к 'Grid' и вы не задаете пользовательский экстрактор с CustomExtractor свойство. Шаги в x и направлениях y задают интервал регулярной координатной сетки. Пересечения линий сетки задают местоположения для извлечения признаков.

Исправьте размер, чтобы извлечь вертикальный дескриптор SURF, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'BlockWidth'и 1 N вектором ширин блока N. Это свойство применяется только, когда вы не задаете пользовательский экстрактор с CustomExtractor свойство. Каждый элемент вектора соответствует размеру квадратного блока, из которого функция извлекает вертикальные дескрипторы SURF. Используйте несколько размеров квадратов, чтобы извлечь многошкальные функции. Весь заданный квадрат используется в каждой экстракции точки на сетке. Это свойство только применяется, когда вы устанавливаете PointSelection к 'Grid'. Блок width соответствует шкале функции. Минимальный BlockWidth 32 пикселя.

Ориентация характеристического вектора SURF, заданного как разделенная запятой пара, состоящая из 'Upright'и логический скаляр. Это свойство применяется только, когда вы не задаете пользовательский экстрактор с CustomExtractor свойство. Установите это свойство на true когда вы не должны оценивать ориентацию характеристических векторов SURF. Установите его на false когда вам нужны дескрипторы изображений, чтобы получить информацию о вращении.