Отобразите классификацию категорий и отобразите извлечение

Создайте мешок визуальных слов для классификации изображений и систем извлечения изображений на основе содержимого (CBIR)

Чтобы классифицировать изображения в категории, вы генерируете гистограмму визуальных случаев слова, которые представляют изображение. Эти гистограммы, названные мешком визуальных слов, используются, чтобы обучить классификатор категории изображений. Можно также использовать функции Computer Vision Toolbox™, чтобы искать изображением, также известным как систему извлечения изображений на основе содержимого (CBIR). Системы CBIR используются, чтобы получить изображения из набора изображений, которые похожи на изображение запроса.

Приложения

Image LabelerПометьте изображения для приложений компьютерного зрения
Video LabelerПометьте видео для приложений компьютерного зрения

Функции

развернуть все

trainImageCategoryClassifierОбучите классификатор категории изображений
bagOfFeaturesМешок визуального объекта слов
imageCategoryClassifierПредскажите категорию изображений
invertedImageIndexПоисковый индекс, который сопоставляет визуальные слова с изображениями
evaluateImageRetrievalОцените результаты поиска изображений
indexImagesСоздайте индекс поиска изображений
retrieveImagesПоисковое изображение установлено для подобного изображения
imageDatastoreDatastore для данных изображения

Темы

Запуск

Запуск с Image Labeler

Интерактивно помечайте прямоугольные ROI для обнаружения объектов, пиксели для семантической сегментации и сцены для классификации изображений.

Классифицируйте изображения

Создайте пользовательский экстрактор функции

Можно использовать среду набора признаков (BoF) со многими различными типами функций изображений.

Отобразите классификацию с мешком визуальных слов

Используйте функции Computer Vision Toolbox в классификации категорий изображений путем создания мешка визуальных слов.

Рекомендуемые примеры

Image Retrieval Using Customized Bag of Features

Отобразите извлечение Используя индивидуально настраиваемый набор признаков

Создайте систему Извлечения изображений на основе содержимого (CBIR) с помощью индивидуально настраиваемого рабочего процесса набора признаков.

Скрипт Open Live Script
Image Category Classification Using Bag of Features

Отобразите классификацию категорий Используя набор признаков

Используйте подход набора признаков в классификации категорий изображений. Этот метод также часто упоминается как мешок слов. Классификация визуального изображения является процессом присвоения подписи категории к изображению под тестом. Категории могут содержать изображения, представляющие примерно что-либо, например, собаки, кошки, обучается, лодки.

Скрипт Open Live Script
Image Category Classification Using Deep Learning

Отобразите классификацию категорий Используя глубокое обучение

Используйте предварительно обученную Сверточную нейронную сеть (CNN) в качестве экстрактора функции для обучения классификатор категории изображений.

Скрипт Open Live Script
Документация Computer Vision Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте