Exponenta Banner

detectBRISKFeatures

Обнаружьте функции BRISK и возвратите BRISKPoints объект

свернуть все на странице

Синтаксис

points = detectBRISKFeatures(I)
points = detectBRISKFeatures(I,Name,Value)

Описание

пример

points = detectBRISKFeatures(I) возвращает BRISKPoints объект, points. Объект содержит информацию о функциях BRISK, обнаруженных в 2D полутоновом входном изображении, I. detectBRISKFeatures функционируйте использует алгоритм Бинарного устойчивого инвариантного масштабируемого Keypoints (BRISK), чтобы обнаружить многошкальные угловые функции.

points = detectBRISKFeatures(I,Name,Value) дополнительные опции использования заданы одним или несколькими Name,Value парные аргументы.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Чтение изображения.

  I = imread('cameraman.tif');

Найдите точки BRISK.

  points = detectBRISKFeatures(I);

Отобразите результаты.

  imshow(I); hold on;
  plot(points.selectStrongest(20));

Входные параметры

свернуть все

Введите изображение, заданное в 2D шкале полутонов. Входное изображение должно быть действительным и неразреженным.

Пример:

Типы данных: single | double | int16 | uint8 | uint16 | logical

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: 'MinQuality',0.1, 'ROI', [50,150,100,200] указывает, что детектор должен использовать 10%-е минимальное принятое качество углов в обозначенной необходимой области. Эта необходимая область расположена в x=50Y=150. ROI имеет ширину 100 пиксели и высота 200 'pixels'.

Минимальное различие в интенсивности между углом и его окружающей областью, заданной как разделенная запятой пара, состоящая из 'MinContrast'и скаляр в области значений (0 1). Минимальное контрастное значение представляет часть максимального значения класса изображений. Увеличьте это значение, чтобы сократить количество обнаруженных углов.

Минимальное принятое качество углов, заданных как разделенная запятой пара, состоящая из 'MinQuality'и скалярное значение в области значений [0,1]. Минимальное принятое качество углов представляет часть максимального углового метрического значения в изображении. Увеличьте это значение, чтобы удалить ошибочные углы.

Количество октав, чтобы реализовать, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'NumOctaves'и целочисленный скаляр, больше, чем или равный 0. Увеличьте это значение, чтобы обнаружить большие блобы. Рекомендуемые значения между 1 и 4. Когда вы устанавливаете NumOctaves к 0, функция отключает многошкальное обнаружение. Это выполняет обнаружение в шкале входного изображения, I.

Прямоугольная область для углового обнаружения, заданного как разделенная запятой пара, состоящая из 'ROI'и вектор формата [x y width height]. Первые два целочисленных значения [x y] представляют местоположение верхнего левого угла необходимой области. Последние два целочисленных значения представляют ширину и высоту.

Выходные аргументы

свернуть все

Оживленные точки, возвращенные как BRISKPoints объект. Объект содержит информацию о характерных точках, обнаруженных в 2D полутоновом входном изображении.

Ссылки

[1] Leutenegger, S., М. Чли и Р. Сигварт. “BRISK: бинарный устойчивый инвариантный масштабируемый Keypoints”, продолжения международной конференции IEEE, ICCV, 2011.

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | | | | | | | | | | |

Темы

Введенный в R2014a

Документация Computer Vision Toolbox
Поддержка