Извлеките дескрипторы точки интереса
[
возвращает извлеченные характеристические векторы, также известные как дескрипторы и их соответствующие местоположения, от изображения интенсивности или двоичного файла.features
,validPoints
]
= extractFeatures(I
,points
)
Функция выводит дескрипторы из пикселей, окружающих точку интереса. Пиксели представляют и совпадают с функциями, заданными местоположением одно точки. Каждая одно точка задает центральное местоположение окружения. Метод, который вы используете в экстракции дескриптора, зависит от класса входа points
.
[
дополнительные опции использования заданы одним или несколькими features
,validPoints
]
= extractFeatures(I
,points
,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы.
[1] Г. Брадский и А. Кэехлер, изучение OpenCV: компьютерное зрение с библиотекой OpenCV, О'Райли, Севастополем, CA, 2008.
[2] Герберт Бэй, Андреас Эсс, Tinne Tuytelaars, Люк Ван Гул, SURF: Ускоренные Устойчивые Функции", Компьютерное зрение и Распознавание изображений (CVIU), Издание 110, № 3, стр 346 - 359, 2008
[3] Отсек, Герберт, Андреас Эсс, Тинн Тейтелэарс и Люк Ван Гул, "SURF: Ускоренные Устойчивые Функции", Компьютерное зрение и Распознавание изображений (CVIU), Издание 110, № 3, стр 346 - 359, 2008.
[4] Alahi, Александр, Ортис, Рафаэль и Пьер Вандергхеин, "FREAK: быстрая сетчатка Keypoint", конференция по IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 2012.
[5] Alcantarilla, P.F., А. Бартоли и А.Дж. Дэйвисон. "Функции KAZE", ECCV 2012, Часть VI, LNCS 7 577 стр 214, 2012
KAZEPoints
| MSERRegions
| ORBPoints
| SURFPoints
| binaryFeatures
| detectBRISKFeatures
| detectFASTFeatures
| detectHarrisFeatures
| detectKAZEFeatures
| detectMSERFeatures
| detectMinEigenFeatures
| detectORBFeatures
| detectSURFFeatures
| extractHOGFeatures
| extractLBPFeatures
| matchFeatures