Exponenta Banner

yolov2TransformLayer

Создайте преобразовывают слой для сети обнаружения объектов YOLO v2

расширьте все на странице

Описание

yolov2TransformLayer функция создает YOLOv2TransformLayer объект, который представляет слой преобразования для вас, смотрит только однажды версия 2 (YOLO v2) сеть обнаружения объектов. Слой преобразования в сети обнаружения объектов YOLO v2 улучшает устойчивость сети путем ограничения прогнозов местоположения. Слой преобразования извлекает активации последнего сверточного слоя и преобразовывает прогнозы ограничительной рамки, чтобы находиться в пределах границ основной истины.

Создание

Синтаксис

layer = yolov2TransformLayer(numAnchorBoxes)
layer = yolov2TransformLayer(numAnchorBoxes,Name,Value)

Описание

пример

layer = yolov2TransformLayer(numAnchorBoxes) создает слой преобразования для сети обнаружения объектов YOLO v2.

пример

layer = yolov2TransformLayer(numAnchorBoxes,Name,Value) устанавливает Name свойство с помощью пары "имя-значение". Заключите имя свойства в одинарные кавычки. Например, yolov2TransformLayer('Name','yolo_Transform') создает слой преобразования с именем 'yolo_Transform'.

Входные параметры

развернуть все

Количество полей привязки используется в обучении, заданном как положительное целое число. Этот вход устанавливает NumAnchorBoxes свойство слоя преобразования.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Свойства

развернуть все

Имя слоя, заданное как вектор символов или скаляр строки. Чтобы включать слой в график слоя, необходимо задать непустое уникальное имя слоя. Если вы обучаете серийную сеть со слоем и Name установлен в '', затем программное обеспечение автоматически присваивает имя к слою в учебное время.

Типы данных: char | string

Это свойство доступно только для чтения.

Количество полей привязки используется в обучении, заданном как положительное целое число. Это свойство установлено входом numAnchorBoxes.

Количество входных параметров слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: double

Введите имена слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: cell

Количество выходных параметров слоя. Этот слой имеет один выход только.

Типы данных: double

Выведите имена слоя. Этот слой имеет один выход только.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Этот пример использует:

Скрипт Open Live Script

Задайте количество полей привязки.

numAnchorBoxes = 5;

Создайте YOLO v2, преобразовывают слой с именем "yolo_Transform".

layer = yolov2TransformLayer(numAnchorBoxes,'Name','yolo_Transform');

Смотрите свойства YOLO v2, преобразовывают слой.

layer
layer = 
  YOLOv2TransformLayer with properties:

              Name: 'yolo_Transform'

   Hyperparameters
    NumAnchorBoxes: 5

Ссылки

[1] Джозеф. R, С. К. Диввэла, Р. Б. Джиршик и Ф. Али. "Вы Только Взгляд Однажды: Объединенное, Обнаружение объектов В реальном времени". В Продолжениях Конференции по IEEE по Компьютерному зрению и Распознаванию образов (CVPR), стр 779–788. Лас-Вегас, NV: CVPR, 2016.

[2] Джозеф. R и Ф. Али. "YOLO 9000: Лучше, Быстрее, Более сильный". В Продолжениях Конференции по IEEE по Компьютерному зрению и Распознаванию образов (CVPR), стр 6517–6525. Гонолулу, HI: CVPR, 2017.

Расширенные возможности

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Смотрите также

| | | |

Темы

Введенный в R2019a

Документация Computer Vision Toolbox
Поддержка