selectStrongestBboxMulticlass
Выберите самые сильные ограничительные рамки мультикласса из перекрывающихся кластеров
Синтаксис
Описание
selectedBboxes = selectStrongestBboxMulticlass(bboxes,scores,labels)bboxes введите, только если у них есть та же метка класса.
[ дополнительно возвращает баллы, метки и индекс, сопоставленный с выбранными ограничительными рамками.selectedBboxes,selectedScores,selectedLabels,index]
= selectStrongestBboxMulticlass(bboxes,scores,labels)
[___]
= selectStrongestBboxMulticlass(___, дополнительные опции использования заданы одним или несколькими Name,Value)Name,Value парные аргументы.
Примеры
Запустите мультикласс немаксимальное подавление на ограничительных рамках Используя детектор людей
Создайте детекторы с помощью двух различных моделей. Они будут использоваться, чтобы сгенерировать результаты обнаружения мультикласса.
detectorInria = peopleDetectorACF('inria-100x41'); detectorCaltech = peopleDetectorACF('caltech-50x21');
Примените детекторы.
I = imread('visionteam1.jpg'); [bboxesInria,scoresInria] = detect(detectorInria,I,'SelectStrongest',false); [bboxesCaltech,scoresCaltech] = detect(detectorCaltech,I,'SelectStrongest',false);
Создайте категориальные метки для каждого результат каждого детектора.
labelsInria = repelem("inria",numel(scoresInria),1); labelsInria = categorical(labelsInria,{'inria','caltech'}); labelsCaltech = repelem("caltech",numel(scoresCaltech),1); labelsCaltech = categorical(labelsCaltech,{'inria','caltech'});
Объединение следует из всех детекторов к для результатов обнаружения мультикласса.
allBBoxes = [bboxesInria;bboxesCaltech]; allScores = [scoresInria;scoresCaltech]; allLabels = [labelsInria;labelsCaltech];
Запустите мультикласс немаксимальное подавление.
[bboxes,scores,labels] = selectStrongestBboxMulticlass(allBBoxes,allScores,allLabels,... 'RatioType','Min','OverlapThreshold',0.65);
Аннотируйте обнаруженных людей.
annotations = string(labels) + ": " + string(scores); I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,cellstr(annotations)); imshow(I) title('Detected People, Scores, and Labels')
Входные параметры
bboxes — Ограничительные рамки
M-by-4 матрица
Ограничительные рамки, заданные как M-by-4 матрица, задающая ограничительные рамки M. Каждая строка задана в формате [x
y
width
height], где x и y соответствуют левому верхнему углу ограничительной рамки. bboxes введите должно быть действительным, конечным, и неразреженным.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32
scores — Баллы уверенности
M-by-1 вектор
Баллы уверенности, соответствующие входным ограничительным рамкам, заданным как M-by-1 вектор. selectStrongestBboxMulticlass функционируйте использует жадный NMS, чтобы устранить перекрывающиеся ограничительные рамки и сопоставить счет уверенности с полями. Более высокий счет представляет более высокую уверенность в хранении ограничительной рамки. scores введите должно быть действительным, конечным, и неразреженным.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32
labels — Метки
M-by-1 категориальный вектор | M-by-1 числовой вектор
Метки, соответствующие входным ограничительным рамкам, заданным как M-by-1 категориальный или числовой вектор.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | categorical
Аргументы в виде пар имя-значение
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
'RatioType'объединение устанавливает 'RatioType' свойство к 'Union'.'RatioType' — Знаменатель отношения перекрытия ограничительной рамки
'Union' (значение по умолчанию) | 'Min'
Тип отношения, заданный как вектор символов 'Union' или 'Min'.
Установите тип отношения на
'Union'вычислить отношение как область пересечения междуbboxAиbboxB, разделенный на область объединения двух.Установите тип отношения на
'Min'вычислить отношение как область пересечения междуbboxAиbboxB, разделенный на минимальную область этих двух ограничительных рамок.
Типы данных: char
'OverlapThreshold' — Перекройте порог отношения
0.5
Перекройте порог отношения, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'OverlapThreshold'и скаляр в области значений [0 1]. Когда отношение перекрытия выше порога, функция удаляет ограничительные рамки вокруг ссылочного поля. Уменьшите порог, чтобы сократить количество выбранных ограничительных рамок. Однако, если вы уменьшаете порог слишком много, вы можете устранить поля, которые представляют объекты друг близко к другу в изображении.
Типы данных: single | double