2D КИХ-фильтрация
visionhdl.ImageFilter выполняет двумерную фильтрацию конечной импульсной характеристики (FIR) на пиксельном потоке. Это поддерживает использование программируемых коэффициентов фильтра.
Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.
F = visionhdl.ImageFilterF, это выполняет двумерную КИХ-фильтрацию на потоке входного пикселя.
F = visionhdl.ImageFilter(Name,Value)F, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы. Name имя свойства и Value соответствующее значение. Name должен появиться в одинарных кавычках (''). Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Свойства, не заданные, сохраняют свои значения по умолчанию.
возвращается 2D КИХ фильтруют Системный объект, F = visionhdl.ImageFilter(coeff,lineSize,Name,Value)F, с Coefficients набор свойств к coeff, LineBufferSize свойство к lineSize, и дополнительные опции заданы одним или несколькими Name,Value парные аргументы.
|
Отфильтруйте коэффициенты, заданные как матрица. Каждая размерность матрицы должна иметь по крайней мере 2 элемента и не больше, чем 64 элемента. Этот аргумент устанавливает Содействующее значение свойства. |
|
Размер буфера памяти линии, заданного как степень двойки, которая размещает количество активных пикселей в горизонтальной линии. Этот аргумент устанавливает |
|
|
|
Выберите источник для определения коэффициентов фильтра.
|
|
Коэффициенты фильтра, заданного как матрица. Каждая размерность матрицы должна иметь по крайней мере 2 элемента и не больше, чем 64 элемента. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете
Значение по умолчанию: |
|
Метод для дополнения контура входного изображения. Смотрите, что Ребро Дополняет.
|
|
Постоянное значение раньше заполняло контур входного изображения. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Значение по умолчанию: 0 |
|
Размер буфера памяти линии, заданного как положительное целое число. Выберите степень двойки, которая размещает количество активных пикселей в одной горизонтальной линии. Выберите степень двойки, которая размещает количество активных пикселей в горизонтальной линии. Если вы задаете значение, которое не является степенью двойки, объект использует следующую самую большую степень двойки. Объект выделяет (coefficient rows – 1)-by- Значение по умолчанию: 2048 |
|
Выберите метод для определения типа данных коэффициентов фильтра. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете
При преобразовании коэффициентов в заданный тип данных объект округляется к самому близкому представимому значению и насыщает на переполнении. |
|
Тип данных для коэффициентов фильтра, заданных как Значение по умолчанию: |
|
Выберите метод для определения типа данных выходных пикселей.
|
|
Тип данных для выходных пикселей, заданных как Значение по умолчанию: |
|
Действие переполнения используется в операциях фиксированной точки. Объект использует вычисления с фиксированной точкой во внутренних вычислениях, когда вход является любым целым числом или типом данных с фиксированной точкой. Эта опция не применяется, когда типом входных данных является Значение по умолчанию: |
|
Режим Rounding используется в операциях фиксированной точки. Объект использует вычисления с фиксированной точкой во внутренних вычислениях, когда вход является любым целым числом или типом данных с фиксированной точкой. Эта опция не применяется, когда типом входных данных является Значение по умолчанию: |
| шаг | 2D КИХ-фильтрация |
| Характерный для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Позвольте изменения значения свойства Системного объекта |
Этот пример реализует 2D фильтр размытия на изображении миниатюр.
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите фрагмент изображения, совпадающего с желаемым тестовым размером.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); figure imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте сериализатор, возражают и задают размер неактивных пиксельных областей.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+10,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',6,... 'FrontPorch',5);
Создайте объект фильтра.
filt2d = visionhdl.ImageFilter(... 'Coefficients',ones(2,2)/4,... 'CoefficientsDataType','Custom',... 'CustomCoefficientsDataType',numerictype(0,1,2),... 'PaddingMethod','Symmetric');
Сериализируйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn вектор значений интенсивности. ctrlIn вектор структур управляющего сигнала.
Примечание: Этот объектный синтаксис запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, замените myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовьтесь обрабатывать пиксели путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = zeros(numPixelsPerFrame,1,'uint8');
ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите отфильтрованное значение. Контролируйте управляющие сигналы определить задержку объекта. Задержка настройки фильтра зависит от:
Количество активных пикселей в линии.
Размер ядра фильтра.
Оптимизация симметричных или дублирующихся коэффициентов.
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = filt2d(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 101 cycles'
Создайте объект deserializer с форматом, совпадающим с тем из сериализатора. Преобразуйте пиксельный поток во фрейм изображения путем вызова объекта deserializer. Отобразите получившееся изображение.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице с описанием блока Image Filter.