Примеры

• Визуализируя вейвлеты, пакеты вейвлета и фильтры вейвлета
  

  Получите фильтры, вейвлет или пакеты вейвлета, соответствующие конкретному семейству вейвлетов.

• Частотно-временной анализ и непрерывный вейвлет преобразовывают
  

  Узнать, как CWT может помочь вам получить резкое представление частоты времени.

• Дискретный анализ вейвлета
  

  Анализируйте и сигналы denoise, и изображения с помощью дискретного вейвлета преобразовывают методы.

• Критически выбранный пакетный анализ вейвлета
  

  Получите пакетное преобразование вейвлета 1D сигнала и 2D изображения.

• Соответствие с преследованием
  

  Создайте соответствие со словарями преследования и выполните соответствие с преследованием на 1D сигналах.

• Подъем
  

  Используйте подъем, чтобы спроектировать фильтры вейвлета, в то время как выполнение дискретного вейвлета преобразовывает.

О вейвлетах

• Что такое Вейвлет?
  

  Узнайте общую информацию о вейвлетах и как обнаружить разрыв сигнала.

• Семейства вейвлетов и свойства
  

  Просмотрите семейства вейвлетов и тип анализа каждый вейвлет поддержки.

• Непрерывный и дискретный вейвлет преобразовывает
  

  Решите, использовать ли дискретный или непрерывный вейвлет, преобразовывают.

Рекомендуемые примеры

Непрерывный анализ вейвлета модулируемых сигналов

Используйте непрерывный вейвлет преобразовывает (CWT), чтобы анализировать модулируемые сигналы.

Скрипт Open Live Script

Denoise сигнал с Wavelet Signal Denoiser

Используйте приложение Wavelet Signal Denoiser для denoise 1D сигнал с действительным знаком. Можно создать и сравнить несколько версий сигнала denoised с приложением и экспортировать желаемый сигнал denoised в рабочую область MATLAB®. Чтобы воспроизвести сигнал denoised в вашей рабочей области или применить те же параметры шумоподавления к другим данным, можно сгенерировать и отредактировать скрипт MATLAB. Этот пример иллюстрирует один возможный рабочий процесс.

Скрипт Open Live Script

Классифицируйте временные ряды Используя анализ вейвлета и глубокое обучение

Классифицируйте данные об электрокардиограмме heartbeat с помощью глубокого обучения, и непрерывный вейвлет преобразовывают.

Скрипт Open Live Script

Музыкальная классификация жанров Используя время вейвлета, рассеиваясь

Классифицируйте жанр музыкальной выборки с помощью времени вейвлета, рассеявшись и аудио datastore. В рассеивании вейвлета данные распространены через серию вейвлета, преобразовывает, нелинейность и усреднение, чтобы произвести представления низкого отклонения данных. Эти представления низкого отклонения затем используются в качестве входных параметров к классификатору.

Открыть скрипт

Локализованная шкалой энергозависимость и корреляция

Существует много различных изменений вейвлета, преобразовывают. Этот пример фокусируется на максимальном перекрытии дискретном вейвлете преобразовывает (MODWT). MODWT является неподкошенным вейвлетом, преобразовывают по двухместному (степени двойки) шкалы, который часто используется с финансовыми данными. Одна хорошая функция MODWT для анализа временных рядов - то, что это делит отклонение данных шкалой. Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрите ежеквартальные взвешенные цепью американские действительные данные о GDP для 1974Q1 к 2012Q4. Данные были преобразованы путем первого взятия натурального логарифма и затем вычисления различия года по году. Получите MODWT действительных данных о GDP вниз, чтобы выровняться шесть с 'db2' вейвлетом. Исследуйте отклонение данных и сравните это с отклонениями шкалой, полученной с MODWT.

Открыть скрипт

Видео

Изучая вейвлеты, часть 1: что такое вейвлеты
Исследуйте основные концепции вейвлета, преобразовывает в этот вводный Технический Разговор MATLAB. Это видео покрывает то, что вейвлеты и как можно использовать их, чтобы исследовать данные в MATLAB. Видео особое внимание на двух важных вейвлетах преобразовывает концепции: масштабирование и перемена. Концепции могут быть применены к 2D данным, таким как изображения.

Изучая вейвлеты, часть 2: типы вейвлета преобразовывают
Исследуйте работы вейвлета, преобразовывает подробно. Вы узнаете больше о непрерывном вейвлете, преобразовывает, и дискретный вейвлет преобразовывают. Вы также узнаете, что важные приложения использования вейвлета преобразовывают с MATLAB.

Изучите вейвлеты, часть 3: пример приложения дискретного вейвлета преобразовывает
Узнать, как использовать для вейвлетов к denoise сигнал при сохранении его изогнутых деталей в этом Техническом Разговоре MATLAB. Это видео обрисовывает в общих чертах шаги, вовлеченные в шумоподавление, сигнал с дискретным вейвлетом преобразовывает использование MATLAB. Узнать, как этот метод шумоподавления соответствует другим методам шумоподавления.

Изучая вейвлеты, часть 4: пример приложения непрерывного вейвлета преобразовывает
Исследуйте практическое применение использования непрерывного вейвлета, преобразовывает в этот Технический Разговор MATLAB. Получите представление о том, как использовать MATLAB, чтобы получить более резкий частотно-временной анализ сигнала с непрерывным вейвлетом, преобразовывают. Это видео использует пример сейсмический сигнал подсветить, что возможности локализации частоты непрерывного вейвлета преобразовывают.