Оцените шум 1D коэффициентов вейвлета
STDC = wnoisest(C,L,S)
STDC
= wnoisest(C)
STDC =
wnoisest(C)
STDC = wnoisest(C,L,S)
возвращает оценки стандартного отклонения коэффициентов детали для уровней, содержавшихся во входном векторе S
. [C,L]
входная структура разложения вейвлета (см. wavedec
для получения дополнительной информации.
Если C
одномерный массив ячеек, STDC
= wnoisest(C)
возвращает вектор, таким образом что STDC(k)
оценка стандартного отклонения C{k}
.
Если C
числовой массив, STDC =
wnoisest(C)
возвращает вектор, таким образом что STDC(k)
оценка стандартного отклонения C(k,:)
.
Используемое средство оценки является Средним Абсолютным Отклонением / 0.6745, хорошо удовлетворенный для нулевого среднего Гауссова белого шума в шумоподавлении одномерная модель (см. thselect
для получения дополнительной информации.
Donoho, Д.Л.; И.М. Джонстон (1994), “Идеальная пространственная адаптация уменьшением вейвлета”, Biometrika, vol 81, стр 425–455.
Donoho, Д.Л.; И.М. Джонстон (1995), “Адаптируясь к неизвестной гладкости через уменьшение вейвлета через уменьшение вейвлета”, JASA, vol 90, 432, стр 1200–1224.