Создайте модель распространения РФ
pm = propagationModel(modelname)
pm = propagationModel(___,Name,Value)pm = propagationModel('rain','RainRate',96) создает модель распространения дождя с уровнем дождя 96 мм/ч. Заключите каждое имя свойства в кавычки.
Задайте сайты передатчика и получателя.
tx = txsite('Name','MathWorks Apple Hill',... 'Latitude',42.3001, ... 'Longitude',-71.3504, ... 'TransmitterFrequency', 2.5e9); rx = rxsite('Name','Fenway Park',... 'Latitude',42.3467, ... 'Longitude',-71.0972);
Создайте модель распространения для уровня проливного дождя.
pm = propagationModel('rain','RainRate',50)
pm =
Rain with properties:
RainRate: 50
Tilt: 0
Вычислите силу сигнала в получателе с помощью модели распространения дождя.
ss = sigstrength(rx,tx,pm)
ss = -87.1559
Создайте ретранслятор.
tx = txsite
tx =
txsite with properties:
Name: 'Site 1'
Latitude: 42.3001
Longitude: -71.3504
Antenna: 'isotropic'
AntennaAngle: 0
AntennaHeight: 10
SystemLoss: 0
TransmitterFrequency: 1.9000e+09
TransmitterPower: 10
Создайте модель распространения Лонгли-Райса использование propagationModel функция.
pm = propagationModel('longley-rice','TimeVariabilityTolerance',0.7)
pm =
LongleyRice with properties:
AntennaPolarization: 'horizontal'
GroundConductivity: 0.0050
GroundPermittivity: 15
AtmosphericRefractivity: 301
ClimateZone: 'continental-temperate'
TimeVariabilityTolerance: 0.7000
SituationVariabilityTolerance: 0.5000
Найдите покрытие ретранслятора с помощью заданной модели распространения.
coverage(tx,'PropagationModel',pm)
modelname — Тип модели распространения'freespace' | 'rain' | 'gas' | 'fog' | 'close-in' | 'longley-rice'Тип модели распространения:
'freespace' – Модель распространения свободного пространства
'rain' – Лейтесь моделью распространения. Для получения дополнительной информации см. [3].
'gas' – Газовая модель распространения
'fog' – Вуалируйте модель распространения. Для получения дополнительной информации см. [2].
'close-in' – Ближняя модель распространения обычно используется в городских макро-сценариях ячейки. Для получения дополнительной информации см. [1].
Ближняя модель реализует статистическую модель пути потерь и может быть сконфигурирована для различных сценариев. Значения по умолчанию соответствуют городскому сценарию макроячейки в среде не угла обзора (NLOS).
'longley-rice' – Модель распространения Лонгли-Райса. Эта модель также известна как Неправильную модель ландшафта (ITM). Можно использовать эту модель, чтобы вычислить потерю пути "точка-точка" между сайтами по неправильному ландшафту, включая создания. Потеря пути вычисляется от потери свободного пространства, дифракции ландшафта, наземного отражения, преломления через атмосферу, тропосферное рассеяние и атмосферное поглощение. Для получения дополнительной информации и список ограничений, см. [4].
Модель Лонгли-Райса реализует режим "точка-точка" модели, которая использует данные о ландшафте, чтобы предсказать потерю между двумя точками.
'tirem' – Ландшафт Интегрированная Грубая Земля Model™ (TIREM™). Можно использовать эту модель, чтобы вычислить потерю пути "точка-точка" между сайтами по неправильному ландшафту, включая создания. Потеря пути вычисляется от потери свободного пространства, дифракции ландшафта, наземного отражения, преломления через атмосферу, тропосферное рассеяние и атмосферное поглощение. Для модели нужен доступ к внешней библиотеке TIREM. Фактическая модель допустима от 1 МГц до 1 000 ГГц. Но с элементами Antenna Toolbox™ и массивами частотный диапазон ограничивается на уровне 200 ГГц.
'raytracing-image-method' – Модель распространения трассировки лучей является многопутевой моделью распространения, которая использует анализ трассировки лучей, чтобы вычислить пути к распространению и их соответствующие потери пути. Потеря пути вычисляется от потери свободного пространства, отражательной потери из-за материала и потери поляризации антенны. Анализ трассировки лучей использует метод изображений, который включает поверхностные отражения, но не включает эффекты от преломления, дифракции или рассеивания. Эта модель допустима от 100 МГц до 100 ГГц.
Можно использовать следующие функции на моделях распространения РФ:
range – Вычислите область значений радиоволны согласно различным сценариям распространения. range функция не поддерживает Лонгли-Райса или модели распространения TIREM. Эта функция не поддерживает TIREM или 'raytracing-image-method' модели распространения.
pathloss – Вычислите потерю пути распространения радиоволны между сайтами передатчика и получателя согласно различным сценариям распространения.
add – Добавьте модели распространения.
Типы данных: char
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
'RainRate',50'RainRate' — Лейтесь уровнемЛейтесь уровнем в виде положительной скалярной величины в миллиметрах в час (мм/ч).
Задавать 'RainRate', необходимо задать 'rain' модель распространения.
Типы данных: double
'Tilt' — Угол наклона поляризации сигналаУгол наклона поляризации сигнала в виде скаляра в градусах.
Задавать 'Tilt', необходимо задать 'rain' модель распространения.
Типы данных: double
'Temperature' — Температура воздухаТемпература воздуха в виде скаляра в Цельсия (C).
Задавать 'Temperature', необходимо задать 'gas' модель распространения.
Типы данных: double
'AirPressure' — Сухое давление воздухаСухое давление воздуха в виде скаляра в pascals (Па).
Задавать 'AirPressure', необходимо задать 'gas' модель распространения.
Типы данных: double
'WaterDensity' — Плотность водяного параПлотность водяного пара в виде скаляра в граммах на кубический метр (g/m3).
Задавать 'WaterDensity', необходимо задать 'gas' модель распространения.
Типы данных: double
'Temperature' — Температура воздухаТемпература воздуха в виде скаляра в Цельсия (C).
Задавать 'Temperature', необходимо задать 'fog' модель распространения.
Типы данных: double
'WaterDensity' — Жидкая водная плотностьЖидкая водная плотность в виде скаляра в граммах на кубический метр (g/m3).
Задавать 'WaterDensity', необходимо задать 'fog' модель распространения.
Типы данных: double
'ReferenceDistance' — Расстояние ссылки свободного пространстваРасстояние ссылки свободного пространства в виде скаляра в метрах.
Задавать 'ReferenceDistance', необходимо задать 'close-in' модель распространения.
Типы данных: double
'PathLossExponent' — Экспонента пути потерьЭкспонента пути потерь в виде скаляра.
Задавать 'PathLossExponent', необходимо задать 'close-in' модель распространения.
Типы данных: double
'Sigma' Стандартное отклонениеСтандартное отклонение нулевой средней Гауссовой случайной переменной в виде скаляра в децибелах (дБ).
Задавать 'Sigma', необходимо задать 'close-in' модель распространения.
Типы данных: double
'NumDataPoints' — Количество точек данныхКоличество точек данных нулевой средней Гауссовой случайной переменной в виде целого числа.
Задавать 'NumPoints', необходимо задать 'close-in' модель распространения.
Типы данных: double
Ближняя модель допустима для расстояний, больше, чем или равный 'ReferenceDistance' свойство. Если расстояние меньше, чем 'ReferenceDistance' используется, потерей пути является 0.
'AntennaPolarization' — Поляризация антенн передатчика и получателя'horizontal' (значение по умолчанию) | 'vertical'Поляризация антенн передатчика и получателя в виде 'horizontal' или 'vertical'. Обе антенны приняты, чтобы иметь ту же поляризацию. Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути, подлежащую выплате основать отражение.
Задавать 'AntennaPolarization', необходимо задать 'longley-rice' модель распространения.
Типы данных: char | string
'GroundConductivity' — Проводимость землиПроводимость земли в виде скаляра в Siemens на метр (S/m). Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути, подлежащую выплате основать отражение. Значение по умолчанию соответствует средней земле.
Задавать 'GroundConductivity', необходимо задать 'longley-rice' модель распространения.
Типы данных: double
'GroundPermittivity' — Относительная проницаемость землиОтносительная проницаемость земли в виде скаляра. Относительная проницаемость выражается как отношение абсолютной существенной проницаемости к проницаемости вакуума. Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути, подлежащую выплате основать отражение. Значение по умолчанию соответствует средней земле.
Задавать 'GroundPermittivity', необходимо задать 'longley-rice' модель распространения.
Типы данных: double
'AtmosphericRefractivity' — Атмосферное явление преломления около землиАтмосферное явление преломления около земли в виде скаляра в N-модулях. Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути из-за преломления через атмосферу и тропосферное рассеяние. Значение по умолчанию соответствует средним атмосферным условиям.
Задавать 'AtmosphericRefractivity', необходимо задать 'longley-rice' модель распространения.
Типы данных: double
'ClimateZone' — Радио-зона климата'continental-temperate' (значение по умолчанию) | 'equatorial' | 'continental-subtropical' | 'maritime-subtropical' | 'desert' | maritime-over-land' | 'maritime-over-sea'Радио-зона климата. Это значение используется, чтобы вычислить изменчивость из-за изменения атмосферных условий. Значение по умолчанию соответствует средним атмосферным условиям в конкретной зоне климата.
Задавать 'ClimateZone', необходимо задать 'longley-rice' модель распространения.
Типы данных: char | string
'TimeVariabilityTolerance' — Уровень терпимости изменчивости времениУровень переносимости изменчивости времени потери пути в виде скаляра между [0.001, 0.999]. Изменчивость времени происходит из-за изменения атмосферных условий. Это значение дает необходимую системную надежность или часть времени, в течение которого фактическая потеря пути, как ожидают, будет меньше чем или равна предсказанию модели. Для получения дополнительной информации см. [5].
Задавать 'TimeVariabilityTolerance', необходимо задать 'longley-rice' модель распространения.
Типы данных: double
'SituationVariabilityTolerance' — Уровень терпимости изменчивости ситуацииУровень переносимости изменчивости ситуации потери пути в виде скаляра, промежуточного [0.001, 0.999]. Изменчивость ситуации происходит из-за неконтролируемых или скрытых случайных переменных. Это значение вселяет необходимую системную веру или часть аналогичных ситуаций, для которых фактическая потеря пути, как ожидают, будет меньше чем или равна предсказанию модели. Для получения дополнительной информации см. [5].
Задавать 'SituationVariabilityTolerance', необходимо задать 'longley-rice' модель распространения.
Типы данных: double
'AntennaPolarization' — Поляризация антенн передатчика и получателя'horizontal' (значение по умолчанию) | 'vertical'Поляризация антенн передатчика и получателя в виде 'horizontal' или 'vertical'. Обе антенны приняты, чтобы иметь ту же поляризацию. Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути, подлежащую выплате основать отражение.
Задавать 'AntennaPolarization', необходимо задать 'tirem' модель распространения.
Типы данных: char | string
'GroundConductivity' — Проводимость землиПроводимость земли в виде числового скаляра в Siemens на метр (S/m) в области значений 0,0005 к 100. Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути, подлежащую выплате основать отражение. Значение по умолчанию соответствует средней земле.
Задавать 'GroundConductivity', необходимо задать 'tirem' модель распространения.
Типы данных: double
'GroundPermittivity' — Относительная проницаемость землиОтносительная проницаемость земли в виде числового скаляра в области значений 1 - 100. Относительная проницаемость выражается как отношение абсолютной существенной проницаемости к проницаемости вакуума. Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути, подлежащую выплате основать отражение. Значение по умолчанию соответствует средней земле.
Задавать 'GroundPermittivity', необходимо задать 'tirem' модель распространения.
Типы данных: double
'AtmosphericRefractivity' — Атмосферное явление преломления около землиАтмосферное явление преломления около земли в виде числового скаляра в N-модулях в области значений 250 - 400. Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути из-за преломления через атмосферу и тропосферное рассеяние. Значение по умолчанию соответствует средним атмосферным условиям.
Задавать 'AtmosphericRefractivity', необходимо задать 'tirem' модель распространения.
Типы данных: double
'Humidity' — Абсолютная воздушная влажность около землиАбсолютная воздушная влажность около основывается в виде числового скаляра в g/m^3 модули в области значений от 0 до 110. Можно использовать это значение, чтобы вычислить потерю пути из-за атмосферного поглощения. Значение по умолчанию соответствует абсолютной влажности воздуха в и 70-процентной относительной влажности на 15 градусов Цельсия.
Задавать 'Humidity', необходимо задать 'tirem' модель распространения.
Типы данных: double
'MaxNumReflections' — Максимальное количество отражений пути0| 2 Максимальное количество отражений в путях к распространению, чтобы искать использование трассировки лучей в виде 0, 1, или 2. Значение по умолчанию приводит к поиску пути к распространению угла обзора наряду с путями к распространению, что каждый содержит одно отражение.
Задавать 'MaxNumReflections', необходимо задать 'raytracing-image-method' модель распространения.
Типы данных: double
'BuildingsMaterial' — Поверхностный материал созданий'concrete' (значение по умолчанию) | 'perfect-reflector' | 'brick' | 'wood' | 'glass' | 'metal' | 'custom'Поверхностный материал созданий в виде одного из следующего: 'perfect-reflector', 'concrete', 'brick', 'wood', 'glass', 'metal', или 'custom'. Материальный тип используется, чтобы вычислить отражательную потерю, где пути к распространению отражаются прочь создания поверхностей. Когда 'BuildingsMaterial' установлен в 'custom', существенная проницаемость и проводимость заданы в BuildingsMaterialPermittivity и BuildingsMaterialConductivity свойства.
Задавать 'BuildingsMaterial', необходимо задать 'raytracing-image-method' модель распространения.
Типы данных: char | string
'BuildingsMaterialPermittivity' — Относительная проницаемость созданий появляется материалыОтносительная проницаемость созданий появляется материал в виде неотрицательного числового скаляра. Относительная проницаемость выражается как отношение абсолютной существенной проницаемости к проницаемости вакуума. Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути из-за отражения. Значение по умолчанию соответствует бетону на уровне 1,9 ГГц.
Задавать 'BuildingsMaterialPermittivity', необходимо задать 'raytracing-image-method' модель распространения и набор 'BuildingsMaterial' к 'custom'.
Типы данных: double
'BuildingsMaterialConductivity' — Проводимость созданий появляется материалыПроводимость созданий появляется материал в виде неотрицательного числового скаляра в Siemens на метр (S/m). Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути из-за отражения. Значение по умолчанию соответствует бетону на уровне 1,9 ГГц.
Задавать ' BuildingsMaterialConductivity ', необходимо задать 'raytracing-image-method' модель распространения и набор 'BuildingsMaterial' к 'custom'.
Типы данных: double
'TerrainMaterial' — Поверхностный материал ландшафта'concrete' (значение по умолчанию) | 'perfect-reflector' | 'brick' | 'water' | 'vegetation' | 'loam' | 'custom'Поверхностный материал ландшафта в виде одного из следующего: 'perfect-reflector', 'concrete', 'brick', 'water', 'vegetation', 'loam', или 'custom'. Материальный тип используется, чтобы вычислить отражательную потерю, где пути к распространению отражаются прочь поверхностей ландшафта. Когда 'TerrainMaterial' установлен в 'custom', существенная проницаемость и проводимость заданы в 'TerrainMaterialPermittivity' и 'TerrainMaterialConductivity' свойства.
Задавать 'TerrainMaterial', необходимо задать 'raytracing-image-method' модель распространения.
Типы данных: char | string
'TerrainMaterialPermittivity' — Относительная проницаемость материалов ландшафтаОтносительная проницаемость материала ландшафта в виде неотрицательного числового скаляра. Относительная проницаемость выражается как отношение абсолютной существенной проницаемости к проницаемости вакуума. Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути из-за отражения. Значение по умолчанию соответствует бетону на уровне 1,9 ГГц.
Задавать 'TerrainMaterialPermittivity', необходимо задать 'raytracing-image-method' модель распространения и набор 'TerrainMaterial' к 'custom'.
Типы данных: double
'TerrainMaterialConductivity' — Проводимость материалов ландшафтаПроводимость материала ландшафта в виде неотрицательного числового скаляра в Siemens на метр (S/m). Это значение используется, чтобы вычислить потерю пути из-за отражения. Значение по умолчанию соответствует бетону на уровне 1,9 ГГц.
Задавать 'TerrainMaterialConductivity ', необходимо задать 'raytracing-image-method' модель распространения и набор 'TerrainMaterial' к 'custom'.
Типы данных: double
Основные модели распространения предсказывают потерю пути как функцию расстояния между сайтами и принимают условия угла обзора (LOS), игнорируя искривление Земли, ландшафта или других препятствий. Городские модели распространения также предсказывают потерю пути как функцию расстояния, но используют эмпирические модели, которые выведены из измерений в условиях не угла обзора (NLOS). Модели распространения ландшафта предсказывают потерю пути как функцию профиля вертикального изменения ландшафта между сайтами включая создания, которые могут быть использованы для расчета или LOS, или условия NLOS применяются.
Показатель преломления воздуха n связан с диэлектрическими постоянными газовых составляющих воздушной смеси. Численное значение n незначительно больше, чем один. Чтобы сделать вычисление более удобным, можно использовать модули N, которые даны формулой:
[1] Sun, S., Взаимопонимание, T.S., Томас, T., Ghosh, A., Нгуен, H., Ковач, я., Родригес, я., Koymen, O. и Prartyka, A. "Расследование точности предсказания, чувствительности и устойчивости параметра крупномасштабных моделей пути к распространению потерь для радиосвязей 5G". Транзакции IEEE на Автомобильной Технологии, Vol.65, № 5, стр 2843-2860, май 2016.
[2] ITU-R P.840-6. "Затухание из-за облака и вуали". Сектор радиосвязи ITU
[3] ITU-R P.838-3. "Определенная модель затухания для дождя для использования в методах предсказания". Сектор радиосвязи ITU
[4] Хуффорд, Джордж А., Анита Г. Лонгли и Уильям А.Киссик. "Руководство по использованию ITS неправильная модель ландшафта в режиме предсказания области". Отчет 82-100. Pg-7 NTIA.
[5] Домашняя страница SoftWright https://www.softwright.com/faq/support/longley_rice_variability.html
[6] Seybold, Джон. Введение в распространение РФ. Вайли, 2005
[7] ITU-R P.676-11. "Затухание атмосферными газами". Сектор радиосвязи ITU
coverage | link | los | pathloss | range | sigstrength | sinr | tiremSetup | tirempl
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.