Эквализация

Адаптивные и эквалайзеры MLSE

Communications Toolbox™ включает инструменты с помощью или MATLAB® или Simulink® для эквализации сигнала.

Функции

mlseeqКомпенсируйте линейно модулируемый сигнал с помощью MLSE

Объекты

comm.DecisionFeedbackEqualizerКомпенсируйте модулируемые сигналы с помощью фильтрации обратной связи решения
comm.LinearEqualizerКомпенсируйте модулируемые сигналы с помощью линейной фильтрации
comm.MLSEEqualizerКомпенсируйте оценку последовательности наибольшего правдоподобия использования

Блоки

Decision Feedback EqualizerКомпенсируйте модулируемые сигналы с помощью фильтрации обратной связи решения
Linear EqualizerКомпенсируйте модулируемые сигналы с помощью линейной фильтрации
MLSE EqualizerКомпенсируйте алгоритм Viterbi использования

Темы

Основные принципы эквализации

Эквализация

Эквализация с помощью адаптивных или методов MLSE.

Адаптивные эквалайзеры

Компенсация сигнала с помощью линейного или структуры эквалайзера обратной связи решения и алгоритмов, которые могут адаптивно обновить веса касания.

Эквалайзеры MLSE

Компенсация сигнала с помощью эквалайзера MLSE.

Рекомендуемые примеры

BER Performance of Different Equalizers

Производительность BER различных эквалайзеров

Производительность BER нескольких типов эквалайзеров в статическом канале с пустым указателем в полосе пропускания. Пример создает и реализует линейный объект эквалайзера и объект эквалайзера обратной связи решения (DFE). Это также инициализирует и вызывает эквалайзер оценки последовательности наибольшего правдоподобия (MLSE). Эквалайзер MLSE сначала вызывается с совершенным знанием канала, затем с прямым, но несовершенным методом оценки канала.

Открыть скрипт
Equalize BSPK Signal

Компенсируйте сигнал BSPK

Компенсируйте сигнал BPSK использование линейного эквалайзера с алгоритмом наименьшее количество среднего квадратичного (LMS).

Скрипт Open Live Script
Compare RLS and LMS Algorithms

Сравните RLS и LMS-алгоритмы

Компенсируйте сигнал QAM, прошел через выборочный частотой исчезающий канал с помощью RLS и LMS-алгоритмов. Сравните производительность этих двух алгоритмов.

Скрипт Open Live Script
Документация Communications Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте