Оцените полиномиальные памятью коэффициенты для цифрового предварительного искажения
comm.DPDCoefficientEstimator
Система object™ оценивает коэффициенты полинома памяти для цифрового предварительного искажения (DPD) нелинейного усилителя мощности, учитывая основополосный эквивалентный вход и основополосный эквивалентный выход усилителя мощности. Для получения дополнительной информации смотрите Цифровое Предварительное искажение.
Вычислить коэффициенты перед искажением:
Создайте comm.DPDCoefficientEstimator
объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.
создает цифровой содействующий Системный объект средства оценки перед искажением, чтобы оценить коэффициенты полинома памяти для цифрового предварительного искажения (DPD) нелинейного усилителя мощности.estimator
= comm.DPDCoefficientEstimator
свойства наборов с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Например, estimator
= comm.DPDCoefficientEstimator(Name
,Value
)comm.DPDCoefficientEstimator('PolynomialType','Cross-term memory polynomial')
конфигурирует содействующий Системный объект средства оценки перед искажением, чтобы оценить коэффициенты для полинома памяти с перекрестными условиями. Заключите каждое имя свойства в кавычки.
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj
, используйте этот синтаксис:
release(obj)
[1] Морган, Деннис Р., Чжэнсян Ма, Джэехиеонг Ким, Михаэль Г. Цирдт и Джон Пэсталан. "Обобщенная Модель Полинома Памяти для Цифрового Предварительного искажения Усилителей мощности". IEEE® Transactions на Обработке сигналов. Издание 54, Номер 10, октябрь 2006, стр 3852–3860.
[2] М. Шецен. Волтерра и винеровские теории нелинейных систем. Нью-Йорк: Вайли, 1980.