Exponenta Banner

ConfusionMatrixChart Properties

Матричный вид диаграммы беспорядка и поведение

расширьте все на странице

ConfusionMatrixChart свойства управляют внешним видом и поведением ConfusionMatrixChart объект. Путем изменения значений свойств можно изменить определенные аспекты матричного графика беспорядка. Например, можно добавить заголовок: 

cm = confusionchart([1 3 5; 2 4 6; 11 7 3]);
cm.Title = 'My Confusion Matrix Title';

Метки

развернуть все

Заголовок матричного графика беспорядка в виде вектора символов или строкового скаляра.

Пример: cm = confusionchart(__,'Title','My Title Text')

Пример: cm.Title = 'My Title Text'

Пометьте для x - ось в виде строкового скаляра или вектора символов.

Пример: cm = confusionchart(__,'XLabel','My Label')

Пример: cm.XLabel = 'My Label'

Пометьте для x - ось в виде строкового скаляра или вектора символов.

Пример: cm = confusionchart(__,'YLabel','My Label')

Пример: cm.YLabel = 'My Label'

Это свойство доступно только для чтения.

Метки класса матричного графика беспорядка, сохраненного как категориальный вектор, числовой вектор, представляют в виде строки вектор, символьный массив, массив ячеек из символьных векторов или логический вектор.

Сводные данные строки и столбца

развернуть все

Сводные данные столбца матричного графика беспорядка в виде одного из следующего:

ОпцияОписание
'off'Не отображайте сводные данные столбца.
'absolute'Отобразите общее количество правильно и неправильно классифицированные наблюдения для каждого предсказанного класса.
'column-normalized'Отобразите количество правильно и неправильно классифицированные наблюдения для каждого предсказанного класса как проценты количества наблюдений за соответствующим предсказанным классом. Проценты правильно классифицированных наблюдений могут считаться мудрой классом точностью (или положительные прогнозирующие значения).
'total-normalized'Отобразите количество правильно и неправильно классифицированные наблюдения для каждого предсказанного класса как проценты общего количества наблюдений.

Пример: cm = confusionchart(__,'ColumnSummary','column-normalized')

Пример: cm.ColumnSummary = 'column-normalized'

Сводные данные строки матричного графика беспорядка в виде одного из следующего:

ОпцияОписание
'off'Не отображайте сводные данные строки.
'absolute'Отобразите общее количество правильно и неправильно классифицированные наблюдения для каждого истинного класса.
'row-normalized'Отобразите количество правильно и неправильно классифицированные наблюдения для каждого истинного класса как проценты количества наблюдений за соответствующим истинным классом. Проценты правильно классифицированных наблюдений могут считаться мудрыми классом отзывами (или истинные положительные уровни).
'total-normalized'Отобразите количество правильно и неправильно классифицированные наблюдения для каждого истинного класса как проценты общего количества наблюдений.

Пример: cm = confusionchart(__,'RowSummary','row-normalized')

Пример: cm.RowSummary = 'row-normalized'

Данные

развернуть все

Это свойство доступно только для чтения.

Значения матрицы беспорядка, сохраненной как числовая матрица. Это свойство равняется значениям матрицы беспорядка, нормированной с помощью метода Normalization свойство. Программное обеспечение повторно вычисляет нормированные значения матрицы беспорядка каждый раз, когда вы изменяете Normalization свойство.

Нормализация значений ячеек в виде одного из следующего:

ОпцияОписание
'absolute'Отобразите общее количество наблюдений в каждой ячейке.
'column-normalized'Нормируйте каждое значение ячейки количеством наблюдений, которое имеет тот же предсказанный класс.
'row-normalized'Нормируйте каждое значение ячейки количеством наблюдений, которое имеет тот же истинный класс.
'total-normalized'Нормируйте каждое значение ячейки общим количеством наблюдений.

Изменение нормализации значений ячеек также влияет на цвета ячеек.

Пример: cm = confusionchart(__,'Normalization','total-normalized')

Пример: cm.Normalization = 'total-normalized'

Цвет и моделирование

развернуть все

Состояние видимости сетки в виде 'on' или 'off', или как числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 'on' эквивалентно истине и 'off' эквивалентно false. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState.

  • 'on' — Отобразите линии сетки между ячейками графика.

  • 'off' — Не отображайте линии сетки между ячейками графика.

Пример: cm = confusionchart(__,'GridVisible','off')

Пример: cm.GridVisible = 'off'

Цвет для диагональных ячеек в виде триплета RGB, шестнадцатеричного цветового кода, названия цвета или краткого названия. Цвет каждой диагональной ячейки пропорционален значению ячейки и DiagonalColor свойство, нормированное к самому большому значению ячейки матричного графика беспорядка. Ячейки с положительными значениями окрашены с минимальным количеством цвета, пропорционального DiagonalColor свойство.

Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB® во многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Программное обеспечение выбирает соответствующий цвет текста для меток ячейки автоматически, в зависимости от цвета ячеек графика.

Пример: cm = confusionchart(__,'DiagonalColor','blue')

Пример: cm.DiagonalColor = 'blue'

Цвет для недиагональных ячеек в виде триплета RGB, шестнадцатеричного цветового кода, названия цвета или краткого названия. Цвет каждой диагональной ячейки пропорционален значению ячейки и OffDiagonalColor свойство, нормированное к самому большому значению ячейки матричного графика беспорядка. Ячейки с положительными значениями окрашены с минимальным количеством цвета, пропорционального OffDiagonalColor свойство.

Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB во многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Программное обеспечение выбирает соответствующий цвет текста для меток ячейки автоматически, в зависимости от цвета ячеек графика.

Пример: cm = confusionchart(__,'OffDiagonalColor','blue')

Пример: cm.OffDiagonalColor = 'blue'

Цвет текста для заголовка, подписей по осям и класса помечает в виде триплета RGB, шестнадцатеричного цветового кода, названия цвета или краткого названия.

Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB во многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Программное обеспечение выбирает соответствующий цвет текста для меток ячейки автоматически, в зависимости от цвета ячеек графика.

Пример: cm = confusionchart(__,'FontColor','blue')

Пример: cm.FontColor = 'blue'

Шрифт

развернуть все

Название шрифта в виде системы поддержало название шрифта. Шрифт по умолчанию зависит от конкретной операционной системы и локали.

Пример: cm = confusionchart(__,'FontName','Cambria')

Пример: cm.FontName = 'Cambria'

Размер шрифта, используемый в заголовке, подписях по осям, метках класса и ячейке, помечает в виде положительной скалярной величины. Шрифт по умолчанию зависит от конкретной операционной системы и локали.

Заголовок и подписи по осям используют немного больший размер шрифта (увеличенный на 10%). Если существует недостаточно комнаты, чтобы отобразить метки ячейки в ячейках, то метки ячейки используют размер шрифта меньшего размера. Если метки ячейки становятся слишком маленькими, то они скрыты.

Пример: cm = confusionchart(__,'FontSize',12)

Пример: cm.FontSize = 12

Положение

развернуть все

Свойство Position содержать постоянный при добавлении, удаляя или изменяя художественные оформления в виде одного из следующих значений:

  • 'outerposition' — OuterPosition свойство остается постоянным, когда вы добавляете, удаляете, или художественные оформления изменения, такие как заголовок или подпись по осям. Если какие-либо позиционные корректировки необходимы, MATLAB настраивает InnerPosition свойство.

  • 'innerposition' — InnerPosition свойство остается постоянным, когда вы добавляете, удаляете, или художественные оформления изменения, такие как заголовок или подпись по осям. Если какие-либо позиционные корректировки необходимы, MATLAB настраивает OuterPosition свойство.

Примечание

Установка этого свойства не оказывает влияния, когда родительским контейнером является TiledChartLayout.

Внешний размер и положение в родительском контейнере (фигура, панель или вкладка) в виде четырехэлементного вектора формы [left bottom width height]. Внешнее положение включает заголовок, подписи по осям и метки класса.

  • left и bottom элементы задают расстояние от левого нижнего угла контейнера к левому нижнему углу графика.

  • width и height элементами являются размерности графика, которые включают ячейки графика плюс поле для сопроводительного текста.

Значение по умолчанию [0 0 1 1] целая внутренняя часть контейнера.

По умолчанию значения нормированы к контейнеру. Чтобы изменить модули, установите Units свойство.

Пример: cm = confusionchart(__,'OuterPosition',[0.1 0.1 0.8 0.8])

Пример: cm.OuterPosition = [0.1 0.1 0.8 0.8]

Внутренний размер и положение графика в родительском контейнере (фигура, панель или вкладка) возвратились как четырехэлементный вектор формы [left bottom width height]. Внутреннее положение не включает заголовок, подписи по осям или метки класса.

  • left и bottom элементы задают расстояние от левого нижнего угла контейнера к левому нижнему углу графика.

  • width и height элементами являются размерности графика, которые включают только ячейки графика.

Пример: cm = confusionchart(__,'InnerPosition',[0.1 0.1 0.8 0.8])

Пример: cm.InnerPosition = [0.1 0.1 0.8 0.8]

Внутренний размер и положение графика в родительском контейнере (фигура, панель или вкладка) возвратились как четырехэлементный вектор формы [left bottom width height]. Это свойство эквивалентно InnerPosition свойство.

Модули положения в виде одного из этих значений:

UnitsОписание
'normalized'Нормированный относительно контейнера, который обычно является фигурой или панелью. Левый нижний угол контейнера сопоставляет с (0,0), и правый верхний угол сопоставляет с (1,1).
'inches''inches'.
'centimeters''centimeters'.
'characters'

На основе шрифта uicontrol по умолчанию графического корневого объекта:

  • Ширина символов = ширина буквы x.

  • Высота символа = расстояние между базовыми линиями двух строк текста.

'points'Точки книгопечатания. Один пункт равен 1/72 дюйма.
'pixels'

'pixels'.

Начиная с версии R2015b, значения размеров в пикселях не зависят от вашего системного разрешения в системах Windows® и Macintosh:

  • В системах Windows пиксель составляет 1/72 дюйма.

  • В системах Macintosh пиксель составляет 1/72 дюйма.

В системах Linux® размер пикселя определяется вашим системным разрешением.

При определении модулей как пары "имя-значение" во время создания объекта необходимо установить Units свойство прежде, чем задать свойства, что вы хотите использовать эти модули в, такие как OuterPosition.

Состояние видимости в виде 'on' или 'off', или как числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 'on' эквивалентно истине и 'off' эквивалентно false. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState.

  • 'on' — Отобразите график.

  • 'off' — Скройте график, не удаляя его. Все еще можно получить доступ к свойствам невидимого графика.

Родительский элемент/Дочерний элемент

развернуть все

Родительский контейнер в виде фигуры, панели или объекта вкладки.

Видимость объекта диаграммы обрабатывает в Children свойство родительского элемента в виде одного из этих значений:

  • 'on' — Указатель на объект всегда отображается.

  • 'off' — Указатель на объект невидим в любом случае. Эта опция предназначена для предотвращения непреднамеренных изменений в пользовательском интерфейсе другой функцией. Чтобы временно скрыть указатель во время выполнения этой функции, установите HandleVisibility к 'off'.

  • 'callback' — Указатель на объект отображается из коллбэков или функций, вызванных коллбэками, но не из функций, вызванных из командной строки. Эта опция блокирует доступ к объекту в командной строке, но позволяет обратным вызовам обращаться к нему.

Если объект не перечислен в Children свойство родительского элемента, затем функционирует, которые получают указатели на объект путем поиска иерархии объектов, или запрос свойств указателя не может возвратить его. Это включает getfindobjgcagcfgconewplotclaclf, и close.

Скрытые указатели на объекты все еще действительны. Установите корневой ShowHiddenHandles свойство к 'on' перечислять все указатели на объект, независимо от их HandleVisibility установка свойства.

Смотрите также

Функции

Темы

Введенный в R2018b

Документация Deep Learning Toolbox
Поддержка