plot

Постройте график слоев нейронной сети

Синтаксис

Описание

пример

plot(lgraph) строит схему графика слоев lgraph. plot функционируйте помечает каждый слой его именем и отображает все связи слоя.

Совет

Чтобы анализировать сетевую архитектуру и создать интерактивную сетевую визуализацию, используйте analyzeNetwork.

пример

plot(net) строит схему сети net.

Примеры

свернуть все

Создайте график слоев из массива слоев. Соедините 'relu_1' слой к 'add' слой.

layers = [
    imageInputLayer([32 32 3],'Name','input')   
    convolution2dLayer(3,16,'Padding','same','Name','conv_1')
    batchNormalizationLayer('Name','BN_1')
    reluLayer('Name','relu_1')
    
    convolution2dLayer(3,16,'Padding','same','Stride',2,'Name','conv_2')
    batchNormalizationLayer('Name','BN_2')
    reluLayer('Name','relu_2') 
    additionLayer(2,'Name','add')];

lgraph = layerGraph(layers);
lgraph = connectLayers(lgraph,'relu_1','add/in2');

Постройте график слоев.

figure
plot(lgraph);

Загрузите предварительно обученную сверточную нейронную сеть GoogLeNet как DAGNetwork объект. Если Модель Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки GoogLeNet не установлена, то программное обеспечение обеспечивает ссылку на загрузку.

net = googlenet
net = 
  DAGNetwork with properties:

         Layers: [144×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [170×2 table]

Постройте сеть.

figure('Units','normalized','Position',[0.1 0.1 0.8 0.8]);
plot(net)

Загрузите предварительно обученную сверточную нейронную сеть AlexNet как SeriesNetwork объект. Если Модель Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки AlexNet не установлена, то программное обеспечение обеспечивает ссылку на загрузку.

net = alexnet
net = 
  SeriesNetwork with properties:

         Layers: [25x1 nnet.cnn.layer.Layer]
     InputNames: {'data'}
    OutputNames: {'output'}

Постройте сеть.

plot(net)

Входные параметры

свернуть все

График слоев в виде LayerGraph объект. Чтобы создать график слоев, используйте layerGraph.

Сетевая архитектура в виде SeriesNetwork или DAGNetwork объект.

Введенный в R2017b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте