vehicleDetectorYOLOv2

Обнаружьте транспортные средства с помощью Сети YOLO v2

Синтаксис

detector = vehicleDetectorYOLOv2

Описание

detector = vehicleDetectorYOLOv2 возвращает обученный вы только смотрите однажды (YOLO) v2 детектор объектов для обнаружения транспортных средств. YOLO v2 является средой обнаружения объектов глубокого обучения, которая использует сверточную нейронную сеть (CNN) в обнаружении.

Детектор обучен с помощью незакрытых изображений RGB передней стороны, задней части, покинутой, и правые стороны автомобилей на магистральной сцене. CNN, используемый с детектором транспортного средства, использует модифицированную версию сетевой архитектуры MobileNet-v2. Можно также точно настроить детектор транспортного средства с дополнительными обучающими данными при помощи trainYOLOv2ObjectDetector.

Для получения информации о создании детектора объектов YOLO v2 смотрите, Создают Сеть обнаружения объектов YOLO v2 (Computer Vision Toolbox). Использование этой функции требует Deep Learning Toolbox™.

Примеры

свернуть все

Обнаружьте Транспортные средства Используя детектор YOLO v2

Скрипт Open Live Script

В этом примере показано, как обнаружить автомобили в изображении и аннотировать изображение баллами обнаружения. Чтобы обнаружить автомобили, используйте детектор YOLO v2, который обучен обнаружить транспортные средства в изображении.

Загрузите предварительно обученный детектор.

detector = vehicleDetectorYOLOv2();

Считайте тестовое изображение в рабочую область.

I = imread('highway.png');

Обнаружьте транспортные средства в тестовом изображении при помощи обученного детектора YOLO v2. Передайте тестовое изображение и детектор, как введено к detect функция. detect функция возвращает ограничительные рамки и баллы обнаружения.

[bboxes,scores] = detect(detector,I);

Аннотируйте изображение ограничительными рамками и баллами обнаружения. Отобразите результаты обнаружения. Ограничительные рамки локализуют транспортные средства в тестовом изображении.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected vehicles and detection scores');

Выходные аргументы

свернуть все

`detector` — Обученная сеть YOLO v2 для обнаружения транспортного средства
`yolov2ObjectDetector`

Обученная сеть YOLO v2 для обнаружения транспортного средства, возвращенного как yolov2ObjectDetector объект. Чтобы обнаружить транспортные средства в тестовом изображении, передайте детектор YOLO v2 транспортного средства, как введено detect функция.

Смотрите также

Введенный в R2020a

Документация Automated Driving Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация